[ awsml ] 共有 6 个PyPI Python项目:
sagemaker-tensorflow
Amazon Sagemaker特定的TensorFlow扩展。 项目维护者: awsml |
sagemaker-inference
用于帮助创建服务容器以在Amazon SageMaker上运行的开源工具包。 项目维护者: awsml |
sagemaker-container-support
用于创建要在Amazon SageMaker上运行的容器的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-containers
用于创建要在Amazon SageMaker上运行的容器的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker
用于在Amazon SageMaker上培训和部署模型的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-pyspark
亚马逊Sagemaker Pyspark绑定 项目维护者: awsml |
sagemaker-pytorch-training
使用Pythorch在Amazon SageMaker上训练模型的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-mxnet-inference
用于创建用于在SageMaker上提供服务的MXNet容器的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-tensorflow-training
用于创建要在Amazon SageMaker上运行的TensorFlow容器的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-training
用于创建运行在Amazon SageMaker上的容器的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-pytorch-inference
用于创建PyTorch容器以在amazonsagemaker上运行的开源库。 项目维护者: awsml |
sagemaker-mxnet-training
用于创建运行在Amazon SageMaker上的MXNet容器的开源库。 项目维护者: awsml |