ureact.me API库
ureactme的Python项目详细描述
#我的python客户端
只需“pip install ureactme”就完成了。
event
c=client（“在此处放置令牌”）
u.data，u.auto廑data
u=user（id=“user廑id廑test”）
获取用户在给定日期内发送的特定类型事件的列表。e in u.get廑events（“redbutton廑click”、“2016-05-18”）：
打印e.created廑at、e.value、e.data
发送事件
c.send廑event（“建议廑click”、“用户廑123”，10）
对给定日期范围、所有用户和指标进行详细统计
对打印列表（c.get-u统计（['2015-01-01-2015-01，'2017-01-01-01']）
对打印列表（c.get-u统计（['2015-01-01-01，'2017-01-01']]）
对给定日期范围、所有用户和指标进行详细统计
对所有用户和指标进行详细统计
对所有用户和指标进行详细统计
<，
最小值：0.0，
u“和值”：15.0}，
{u“平均值”：15.0，
u“计数”：1，
u“日”：u“2016-05-19”，
u“设备用户”：u“用户2”，
u“最大值”：15.0，
u“度量”：u“登录”，
u“最小值”：0.0，
u“sum”值：15.0}
获取详细的用户统计信息（不考虑度量）
打印列表（c.getu统计信息（['2015-01-01，'2017-01-01-01'，，fields=[“user”]）
[{u“avg”值：15.0，
u“count”：1，
u“device”用户：u“user1”，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：最小值：0.0，
u'和值：15.0}，
{u'avg'u值：15.0，
u'count'：2，
u'device'u用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户“metric”，“day”]）
[{u'avg_value'：15.0，
u'count分：3，
u'day分：u'2016-05-19，
u'max值：15.0，
u'metric分：u'login，
u'min值：0.0，
u'sum值：45.0，
u'min值：0.0，
u'sum值：45.0，
{u'avg值：13.75，
u'count分：4，
u'day分：u'2016-05-19，
u'max值：3，
u'max值：15.0，
u'max值：15.0，
br/>>u'metric'：u'suggestion_click'，
u'min_value'：0.0，
u'sum_value'：55.0}]
```
只需“pip install ureactme”就完成了。
event
c=client（“在此处放置令牌”）
u.data，u.auto廑data
u=user（id=“user廑id廑test”）
获取用户在给定日期内发送的特定类型事件的列表。e in u.get廑events（“redbutton廑click”、“2016-05-18”）：
打印e.created廑at、e.value、e.data
发送事件
c.send廑event（“建议廑click”、“用户廑123”，10）
对给定日期范围、所有用户和指标进行详细统计
对打印列表（c.get-u统计（['2015-01-01-2015-01，'2017-01-01-01']）
对打印列表（c.get-u统计（['2015-01-01-01，'2017-01-01']]）
对给定日期范围、所有用户和指标进行详细统计
对所有用户和指标进行详细统计
对所有用户和指标进行详细统计
<，
最小值：0.0，
u“和值”：15.0}，
{u“平均值”：15.0，
u“计数”：1，
u“日”：u“2016-05-19”，
u“设备用户”：u“用户2”，
u“最大值”：15.0，
u“度量”：u“登录”，
u“最小值”：0.0，
u“sum”值：15.0}
获取详细的用户统计信息（不考虑度量）
打印列表（c.getu统计信息（['2015-01-01，'2017-01-01-01'，，fields=[“user”]）
[{u“avg”值：15.0，
u“count”：1，
u“device”用户：u“user1”，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：15.0，
u“max”值：最小值：0.0，
u'和值：15.0}，
{u'avg'u值：15.0，
u'count'：2，
u'device'u用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户“metric”，“day”]）
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u'count分：3，
u'day分：u'2016-05-19，
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u'metric分：u'login，
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u'min值：0.0，
u'sum值：45.0，
{u'avg值：13.75，
u'count分：4，
u'day分：u'2016-05-19，
u'max值：3，
u'max值：15.0，
u'max值：15.0，
br/>>u'metric'：u'suggestion_click'，
u'min_value'：0.0，
u'sum_value'：55.0}]
```
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