分析关系的贝叶斯方法
uravu的Python项目详细描述
简化贝叶斯建模（er）
uravu（来自泰米尔语for relationship）是关于一些数据和一个可以用来描述数据的函数之间的关系。在
uravu的目的是使使用在Python中可用的^{str1}$amazing贝叶斯推理库与scipy.optimize.curve_fit一样简单。
因此，使更多的人能够利用这些令人兴奋的工具和强大的库。
另外，我们在plotting模块中提供了一些很好的绘图功能，能够生成出版物质量的图形。在
为了使uravuAPI对那些不熟悉贝叶斯推理的人来说是友好的，uravu是自以为是的，对优先级进行假设。
然而，我们喜欢直截了当地无视这些意见。在
除了库和API之外，我们还讨论了如何在数据分析中使用贝叶斯推理方法。在
Python中的贝叶斯推理
Python中有两个奇妙的Bayesian推理库，uravu利用了：
问题
如果您发现uravu有任何问题，请随时在Github向我们的问题跟踪者提交问题。
或者，如果您有信心，可以自己修复错误并向主代码库发出请求（一定要先查看我们的contributing guidelines）。在
安装
uravu可从PyPI存储库获得，因此可以是installed using ^{
pip install -r requirements.txt
python setup.py build
python setup.py install
pytest
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