upcloud api客户端
upcloud-api-python的Python项目详细描述
#upcloud python api
[upcloud's api]的python客户端（https://www.upcloud.com/documentation/api/）。
```
或者，克隆项目并运行
```
python setup.py install
````
**受支持的版本**（脱机测试通过tox）：
*python 3.2
*python 3.3
*python 3.4
*python 3.5
*pypi3 2.4.0
特性
*基于面向对象的服务器、存储和IP地址管理，具有完整的crud.
*从0.2开始：同时管理ipv4和ipv6地址
*从0.1开始。1：除了公共模板之外，还可以使用自定义存储模板
*定义基础结构的方法很清楚，重点是清晰而简单的语法
*访问对象的所有数据（例如ssh凭据）
*通过创建/销毁服务器来水平扩展s
*通过更改任何服务器的RAM、CPU、存储规格来垂直扩展
*管理防火墙（开/关和个别规则）
*从0.2开始：完全管理防火墙规则
**TOdo:**
*克隆存储
*完全管理特殊存储类型：
*CDROM、自定义操作系统模板
*（自定义模板可以读取可以通过uuid克隆到磁盘上）
*备份的完整管理（即时和定时）
**更改日志：**
*请参见[发布页面]（https://github.com/upcloudltd/upcloud python api/releases）
**文档：**
*在[此处]提供（http://upcloudltd.github.io/upcloud python api/）
在操作不是即时的情况下，例如，当api响应时，服务器没有完全关闭。
您必须在自动化中考虑到这一点。
/>manager.authenticate（）test credentials
cluster={
"web1"：服务器（core_number=1，cpu cores
内存量=512，ram in mb
hostname="web1.example.com"，
zone=zone.london，zone.helsinki and zone.chicago还提供
存储设备=[
操作系统：来自templat的ubuntu 14.04e
默认层：最大IOPS，100K IOPS存储后端
存储（os="ubuntu 14.04"，size=10），
二级存储，HDD用于降低成本
存储（size=100，tier="hdd"）
]，
"web2"：服务器（核心号=1，
内存量=512，
主机名=web2.example.com，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（os="ubuntu 14.04"，size=10），
存储（size=100，tier="hdd"），
]，
"db"：服务器（核数=2，
内存量=2048，
主机名=db.example.com，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（os="ubuntU 14.04"，大小=10），
存储（大小=100），
]，
"lb"：服务器（核心区编号=2，
内存量=1024，
主机名="balancer.example.com"，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（OS="ubuntu 14.04"，大小=10）
}
创建一个服务器（群集[服务器]）自动使用来自API的数据填充服务器对象，这些数据来自于API
```
``停止/启动/销毁服务器
`` Python
server.server.shutdown（）
/>或：
server.server.server.start（）
server.destroy（）
/>server.destroy（）
服务器（server.server.destro存储.destroy（）
```
``python
server.core=4
server.memory廑amount=4096
server.save（）
server.start（）
``````
```python
servers=manager.get廑servers（）
server1=manager.get廑server（uuid）例如servers[0].uuid
storages=manager.get廑storages（）
storage1=manager。获取存储（uuid）信息，例如服务器1.存储设备[0].uuid
ip addrs=manager.get ips（）
ip addr=manager.get ips（）
ip addr=manager.get ip addrs=manager.get ip addrs=manager.get ip（地址）例如服务器1.ip地址[0].address
`````
`` ` `
` ` ` ` ` `<
/>
/>：设置环境和安装依赖关系：
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `项目根，PYT必须安装hon3和virtualenv
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install-r requirements.txt
````
``` python在project root目录下运行。运行时使用：
``python
py.test tests/
```
此套件不与"py.test"一起运行，因为它将永久删除与帐户相关的所有资源。在准备新版本时，它应该只使用一次性的dev-only帐户运行。它没有随pypi发行版一起提供。请参阅有关如何运行实时测试的源代码。
[upcloud's api]的python客户端（https://www.upcloud.com/documentation/api/）。
```
或者，克隆项目并运行
```
python setup.py install
````
**受支持的版本**（脱机测试通过tox）：
*python 3.2
*python 3.3
*python 3.4
*python 3.5
*pypi3 2.4.0
特性
*基于面向对象的服务器、存储和IP地址管理，具有完整的crud.
*从0.2开始：同时管理ipv4和ipv6地址
*从0.1开始。1：除了公共模板之外，还可以使用自定义存储模板
*定义基础结构的方法很清楚，重点是清晰而简单的语法
*访问对象的所有数据（例如ssh凭据）
*通过创建/销毁服务器来水平扩展s
*通过更改任何服务器的RAM、CPU、存储规格来垂直扩展
*管理防火墙（开/关和个别规则）
*从0.2开始：完全管理防火墙规则
**TOdo:**
*克隆存储
*完全管理特殊存储类型：
*CDROM、自定义操作系统模板
*（自定义模板可以读取可以通过uuid克隆到磁盘上）
*备份的完整管理（即时和定时）
**更改日志：**
*请参见[发布页面]（https://github.com/upcloudltd/upcloud python api/releases）
**文档：**
*在[此处]提供（http://upcloudltd.github.io/upcloud python api/）
在操作不是即时的情况下，例如，当api响应时，服务器没有完全关闭。
您必须在自动化中考虑到这一点。
/>manager.authenticate（）test credentials
cluster={
"web1"：服务器（core_number=1，cpu cores
内存量=512，ram in mb
hostname="web1.example.com"，
zone=zone.london，zone.helsinki and zone.chicago还提供
存储设备=[
操作系统：来自templat的ubuntu 14.04e
默认层：最大IOPS，100K IOPS存储后端
存储（os="ubuntu 14.04"，size=10），
二级存储，HDD用于降低成本
存储（size=100，tier="hdd"）
]，
"web2"：服务器（核心号=1，
内存量=512，
主机名=web2.example.com，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（os="ubuntu 14.04"，size=10），
存储（size=100，tier="hdd"），
]，
"db"：服务器（核数=2，
内存量=2048，
主机名=db.example.com，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（os="ubuntU 14.04"，大小=10），
存储（大小=100），
]，
"lb"：服务器（核心区编号=2，
内存量=1024，
主机名="balancer.example.com"，
zone=zone.london，
存储设备=[
存储（OS="ubuntu 14.04"，大小=10）
}
创建一个服务器（群集[服务器]）自动使用来自API的数据填充服务器对象，这些数据来自于API
```
``停止/启动/销毁服务器
`` Python
server.server.shutdown（）
/>或：
server.server.server.start（）
server.destroy（）
/>server.destroy（）
服务器（server.server.destro存储.destroy（）
```
``python
server.core=4
server.memory廑amount=4096
server.save（）
server.start（）
``````
```python
servers=manager.get廑servers（）
server1=manager.get廑server（uuid）例如servers[0].uuid
storages=manager.get廑storages（）
storage1=manager。获取存储（uuid）信息，例如服务器1.存储设备[0].uuid
ip addrs=manager.get ips（）
ip addr=manager.get ips（）
ip addr=manager.get ip addrs=manager.get ip addrs=manager.get ip（地址）例如服务器1.ip地址[0].address
`````
`` ` `
` ` ` ` ` `<
/>
/>：设置环境和安装依赖关系：
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `项目根，PYT必须安装hon3和virtualenv
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install-r requirements.txt
````
``` python在project root目录下运行。运行时使用：
``python
py.test tests/
```
此套件不与"py.test"一起运行，因为它将永久删除与帐户相关的所有资源。在准备新版本时，它应该只使用一次性的dev-only帐户运行。它没有随pypi发行版一起提供。请参阅有关如何运行实时测试的源代码。
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