高斯分布和二项分布
udc-dsnd-distributions的Python项目详细描述
#udc dsnd分布包
此包提供高斯分布和二项式分布类。
*高斯-高斯分布类，用于计算和可视化高斯分布。
属性：
平均值（浮点）-表示分布的平均值。
标准差（浮点）-表示分布的标准偏差。
数据列表（浮动列表）-从数据文件中提取的浮动列表。
方法：
计算平均值的函数。
计算标准偏差的函数set.
plot_histogram（）-使用matplotlib pyplot库输出实例变量数据直方图的函数。
读取数据文件（filename）-从TXT文件读取数据的函数。TXT文件每行应有一个数字（浮点数）。这些数字存储在数据属性中。
pdf（x）-高斯分布的概率密度函数计算器
参数：
x（浮点）：计算概率密度函数的点
返回：
浮点：概率密度函数输出沿相同范围的概率密度函数
参数：
n_空间（int）：数据点的数目
返回：
列表：pdf绘图的x值
列表：pdf绘图的y值
u add_uuu（other）-将两个高斯分布相加的函数
参数：
other（gaussian）：gaussian实例
返回：
高斯：高斯分布
分布
stdev（float）表示分布的标准偏差
data_list（float列表）从数据文件中提取的float列表
p（float）表示事件发生的概率
n（int）试验次数
方法：
calculate_mean（）-函数to计算p和n的平均值
calculate_stdev（）-函数计算p和n的标准偏差。
read_data_file（filename）-函数从TXT文件读取数据。TXT文件每行应有一个数字（浮点数）。这些数字存储在数据属性中。
将_stats_替换为_data（）-从数据集中计算p和n的函数
参数：
无
返回：
浮点：p值
浮点：n值
plot_bar（）-使用matplotlib pyplot库输出实例变量数据直方图的函数。
pdf（k）-概率密度函数计算器高斯分布。
参数：
x（float）：计算概率密度函数的点
返回：
float：概率密度函数输出
plot_bar_pdf（）-用于绘制二项式分布pdf的函数
参数：
无
返回：
list:pdf plot的x值
list:ypdf plot
uu add_uu（other）-函数的值，用于将两个具有相等p
参数的二项式分布相加：
other（二项式）：二项式实例
返回：
二项式：二项式分布
uu repr_uu（）-函数以输出二项式实例的特征。
mmary.
*binomialdistribution.py-包含二项式类，其属性和方法在udc dsnd发行版包摘要中说明。
此包提供高斯分布和二项式分布类。
*高斯-高斯分布类，用于计算和可视化高斯分布。
属性：
平均值（浮点）-表示分布的平均值。
标准差（浮点）-表示分布的标准偏差。
数据列表（浮动列表）-从数据文件中提取的浮动列表。
方法：
计算平均值的函数。
计算标准偏差的函数set.
plot_histogram（）-使用matplotlib pyplot库输出实例变量数据直方图的函数。
读取数据文件（filename）-从TXT文件读取数据的函数。TXT文件每行应有一个数字（浮点数）。这些数字存储在数据属性中。
pdf（x）-高斯分布的概率密度函数计算器
参数：
x（浮点）：计算概率密度函数的点
返回：
浮点：概率密度函数输出沿相同范围的概率密度函数
参数：
n_空间（int）：数据点的数目
返回：
列表：pdf绘图的x值
列表：pdf绘图的y值
u add_uuu（other）-将两个高斯分布相加的函数
参数：
other（gaussian）：gaussian实例
返回：
高斯：高斯分布
分布
stdev（float）表示分布的标准偏差
data_list（float列表）从数据文件中提取的float列表
p（float）表示事件发生的概率
n（int）试验次数
方法：
calculate_mean（）-函数to计算p和n的平均值
calculate_stdev（）-函数计算p和n的标准偏差。
read_data_file（filename）-函数从TXT文件读取数据。TXT文件每行应有一个数字（浮点数）。这些数字存储在数据属性中。
将_stats_替换为_data（）-从数据集中计算p和n的函数
参数：
无
返回：
浮点：p值
浮点：n值
plot_bar（）-使用matplotlib pyplot库输出实例变量数据直方图的函数。
pdf（k）-概率密度函数计算器高斯分布。
参数：
x（float）：计算概率密度函数的点
返回：
float：概率密度函数输出
plot_bar_pdf（）-用于绘制二项式分布pdf的函数
参数：
无
返回：
list:pdf plot的x值
list:ypdf plot
uu add_uu（other）-函数的值，用于将两个具有相等p
参数的二项式分布相加：
other（二项式）：二项式实例
返回：
二项式：二项式分布
uu repr_uu（）-函数以输出二项式实例的特征。
mmary.
*binomialdistribution.py-包含二项式类，其属性和方法在udc dsnd发行版包摘要中说明。
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