一个高级的twitter抓取和osint工具。
twinter的Python项目详细描述
twint-twitter智能工具
[！[pypi]（https://img.shields.io/pypi/v/twint.svg）（https://pypi.org/project/twint/）[！[构建状态]（https://travis-ci.org/haccer/twint.svg？branch=master）“（https://travis-ci.org/haccer/twint/）[！[Python3.5 3.6]（https://img.shields.io/badge/python-3.5%2f3.6-blue.svg）]（https://www.python.org/download/releases/3.0/）[！[Github许可证]（https://img.shields.io/github/license/haccer/tweep.svg）]（https://github.com/haccer/tweep/blob/master/license）
>；无身份验证。没有API没有限制。
Tweep以前被称为Tweep，Twint是一个用Python编写的高级Twitter抓取工具，它允许在不使用Twitter API的情况下从Twitter个人资料中抓取推文**。
Twint利用Twitter的搜索运算符，让您从特定用户中抓取推文，抓取与特定主题、标签和amp；趋势，或者从诸如电子邮件和电话号码之类的推特中整理敏感信息。我觉得这非常有用，你也可以用它来获得真正的创意。
tl；dr的好处
使用Twint与Twitter API的一些好处：
-几乎可以获取所有Tweets（Twitter API仅限于最近3200条Tweets）
-快速初始设置
-可以匿名使用，无需Twitter注册
-**无速率限制**
要求
-Python 3.5/3.6
-`pip3 install-rrequirements.txt`
基本示例和组合。
一些简单的示例可以帮助您理解基本内容：
-`python3 twint.py-u username`-从*user*的时间线中删除所有tweets。
-`python3 twint.py-u username-s菠萝`-从*user*的时间线中删除包含“菠萝”的所有tweets。
-`python3twint.py-s菠萝`-从每个人的tweets中收集每个包含*菠萝*的tweet。
-`python3 twint.py-u username--2014年`-收集在**2014年之前**发出的tweet。
-`python3 twint.py-u username--2015年12月20日起`-收集2015年12月20日以来发出的tweet。
-`python3 twint.py-u username--ofile.txt`-抓取tweet s并保存到file.txt。
-`python3 twint.py-u username-o file.csv--csv`-抓取tweets并保存为csv文件。
-`python3 twint.py-u username--fruit`-显示带有低挂水果的tweets。
-`python3 twint.py-s“donald trump”--验证--用户`-列出关于donald trump的验证用户。
-` python3 twint.py-g=“48.880048,2.385939,1km”-o file.csv--csv`-从巴黎某个地方1km半径范围内刮出tweets并导出到csv文件。
-`python3 twint.py-u username-es localhost:9200`-将tweets输出到elasticsearch
-`python3 twint.py-u username-o file.json--json`-刮出tweets并保存为json文件。
-` python3 twint.py-u username--数据库tweets.db`-将tweets保存到sqlite数据库。
-`python3 twint.py-u username--followers`-删除twitter用户的关注者。
-`python3 twint.py-u username--following`-删除twitter用户关注的人。
-`python3 twint.py-u username--收藏夹`-收集用户拥有的所有tweets受欢迎。
有关命令和选项的更多详细信息，请参阅[wiki]（https://github.com/haccer/twint/wiki/commands）
More details are located in the [wiki](https://github.com/haccer/twint/wiki/Module)
#### Install
- `sudo pip3 install twint`
#### Example
```python
import twint
# Configure
c = twint.Config()
c.Username = "now"
c.Search = "pineapple"
c.Format = "Tweet id: {id} | Tweet: {tweet}"
# 运行
twint.search（c）
```
08597184512018-01-22 18:43:19 GMT<；now>；菠萝是最好的水果；菠萝是最好的水果；存储选项
-写入文件。
-CSV
-JSON
-SQLite
-Elasticsearch
-Elasticsearch>Elasticsearch>Elasticsearch设置Elasticsearch
Elasticsearch设置Elasticsearch设置Elasticsearch设置Elasticsearch设置Elasticsearch设置Elasticsearch设置Elasticsearch使用twitt的详细信息位于[wiki]中（https://github/github.com/hacccer/hacccer/twinccer/twinsticer/twintott/wiki/Elasticsearch）
图形可视化
！[图表]（https://i.imgur.com/eejqb8n.png）
[图表]（https://github.com/haccer/twint/tree/master/graph）详细信息也可以在[维基]（https://github.com/haccer/twint/wiki/graph）中找到。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
