中国股票历史和实时报价数据的爬行工具
tusharec的Python项目详细描述
- 由于返回的大多数数据都是pandas dataframe对象,因此使用起来很容易
- 可以轻松保存为csv、excel或json文件
- 可以插入到mysql或mongodb中
目标用户
- 中国金融市场分析师
- 使用pandas/numpy学习财务数据分析
- 对中国金融数据感兴趣的人
安装
pip install tushare
升级
pip install tushare –upgrade
快速启动
import tushare as ts ts.get_hist_data('600848')
返回:
open high close low volume p_change ma5 date 2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060 2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020 2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913 2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813 2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822 2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788 2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770 2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832