turkleton 1.2.1

设置连接

Turkleton使用每个进程的全局连接。它应该在 你试图上传或下载任何东西。您可以这样初始化：

fromturkletonimportconnectionconnection.setup(AWS_ACCESS_KEY,AWS_SECRET_ACCESS_KEY)

就这样！

创建并上传任务

若要定义命中，请创建一个代表分配模板的任务 你想要一个工人完成。例如：

importdatetimefromturkleton.assignmentimporttaskclassMyTask(task.BaseTask):__layout_id__='MY LAYOUT ID'__reward__=0.25__title__='Guess How Old From Picture'__description__='Look at a picture and guess how old the person is.'__keywords__=['image','categorization']__time_per_assignment__=datetime.timedelta(minutes=5)

task=MyTask(image_url='http://test.com/img.png',first_guess='29')hit=task.upload(batch_id='1234')

这将从任务模板创建新的工作分配并将其上载到 机械土耳其人。可选的batch_id参数允许您设置 将任务注释为可用于检索的任意字符串 稍后分批执行任务。

您可以轻松地在一个循环中上载许多任务，如下所示：

forimage_urlinall_image_urls:MyTask.create_and_upload(image_url=image_url,first_guess='29',batch_id='1234')

如果您不想使用批处理标识，也可以使用上下文管理器：

withtask.batched_upload(batch_id='1234')forimage_urlinall_image_urls:MyTask.create_and_upload(image_url=image_url,first_guess='29')

下载结果

要下载命中的结果，首先需要定义一个赋值。这个 赋值定义期望的值及其类型。这些习惯了 自动分析各种问题的答案：

fromturkleton.assignmentimportassignmentfromturkleton.assignmentimportanswersclassMyAssignment(assignment.BaseAssignment):categories=answers.MultiChoiceAnswer(question_name='Categories')notes=answers.TextAnswer(question_name='AdditionalNotes',default='')does_not_match_any=answers.BooleanAnswer(question_name='DoesNotMatchAnyCategories',default=False)

然后，您可以按如下方式下载给定批次中的所有点击：

fromturkleton.assignmentimporthitreviewable_hits=hit.get_reviewable_by_batch_id('1234')

然后，每次命中都可能有多个与之关联的赋值。你可以 下载作业，查看它们，然后按如下方式处理命中结果：

foreachinMyAssignment.get_by_hit_id(hit.hit_id):print('{} - {} - {}'.format(each.categories,each.notes,each.does_not_match_any))ifis_valid_assignment(each):each.accept('Good job!')else:each.reject('Assignment does not follow instructions.')hit.dispose()