keras模型的测试时间图像增强。
tta-wrapper的Python项目详细描述
tta包装器
测试keras图像分割和分类模型的时间分析包装器。
wrapper将增强层添加到您的路缘石模型中，如下所示：
````
input
移位）
你的Keras模型
反向变换
//合并预测（平均值，最大值，gmean）
输出掩码；形状1，h，w，c
输出
``````
参数
-`h翻转`-bool，水平翻转增大
-`v懔flip`-bool，垂直翻转增大
-`rotataion`-列表，允许角度-90、180、270
-`h懔shift`-int列表，像素水平移位增大
-`v懔shift`-int列表，像素垂直移位增大
-`add`-int/float列表，加法因子（aug懔图像=图像+因子）
-`mul`-int/float列表，加法因子（aug_image=image*factor）
-`contrast`-int/float列表，对比度调整因子（aug_image=（image-mean）*factor+mean）
-`merge`-mean之一，“gmean”和“max”-合并扩展预测的模式
tta_u包装导入tta_u分割
model=load_u模型（'path/to/model.h5'）
tta_u模型=tta_u分割（model，h_u flip=true，rotation_angles=（90，270），
h_u shifts=（-5，5），merge='mean'）
y=tta_模型.预测（x）
``````
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