传输变分自动编码器
trvaep的Python项目详细描述
trvaep
简介
传输变分自动编码器的Pythorch实现。trVAE是一个深层生成模型，它学习多种不同风格（条件）之间的映射。trVAE可用于图像风格转换、预测单细胞扰动响应和批量去除。在
入门
安装
安装pip
只需使用以下最新版本的pybash脚本安装：
pip install trvaep
或通过pip安装开发版本：
^{pr2}$或者，您可以先安装flit并克隆此存储库：
pip install flit
git clone https://github.com/theislab/trvaep
cd trvaep
flit install
示例
- 在
对于简单的扰动预测和批量删除，请检查example 用干扰素β刺激。在
在 - 在
对于多条件扰动预测和批量删除，请检查此example 有来自Haber et al.的多重感染。在
在
复制纸张结果：
为了重现论文结果，请访问here。在
- 项目
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