通过python查询treasury.io，返回pandas数据帧
treasuryio的Python项目详细描述
PyTreasuryIO
==
访问.._ treasury.io:http://treasury.io，来自python。
_ treasury.io:http://treasury.io，来自“python”。虽然您可以简单地将函数从一个脚本复制粘贴到另一个脚本，但这样可以更快、更容易地启动和运行！
它还有一些助手可以从Treasury.io数据创建一个Twitter机器人。
安装
----
使用PIP安装。：
PIP安装TreasuryIO
示例
--
基本查询
~~~~~~
发送一个SQL查询并接收一个Pandas数据框。：
2013年5月22日
进口国债'
Treaskyio.query（SQL）
write a``~/.twitter.yml``文件。：
consumer密钥：oeshausaooeuhts
consumer密钥：oeshaousaooeuuhu机密：b233tsao-enusaehsunoesuduhoelaouhu9023Uonsheshuahonetuoeuouo0eohneuhoouu
定义一个生成tweet文本的函数，并用
`@govertalio.tweet``decorator装饰它。：
helpers to humanize number/dates
def humanize number（num）：
return humanize.intword（int（math.ceil（num））.lower（）
def humanize date（date）：
return humanize.naturalday（date.title（）
@govertalyio.tweet
def total_debt_tweet（）：
df=govertalyio.query（'选择日期，从t3c中关闭'u today，其中，'''受限制百分比'，年份=2013和月份>；=1）按日期顺序说明'）
=abs（当前金额-以前金额）
上一个“amt:
change=“reduced”
人性化值
请注意包含的“human”日期“和“human”数字“函数，它们为您简化了这些值
当前日期=human日期（df[“date”][0]）
amt=human数字（当前金额）
delta=human数字（delta）
上一个日期=人类日期（df['date'][end]）
此金额自%s-%s起有%s个“%vals
然后运行它。：
total_debt_tweet（）
>您可以通过切换使用的函数来获得喜爱。：
import treastoryio
@treastorio.tweet
def tweet_a（）：
……
@treastorio.tweet
deftweet懔b（）：
…
@govertalio.tweet
def tweet懔c（）：
…
random.choice（[tweet懔a，tweet懔b，tweet懔c]）（）
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访问.._ treasury.io:http://treasury.io，来自python。
_ treasury.io:http://treasury.io，来自“python”。虽然您可以简单地将函数从一个脚本复制粘贴到另一个脚本，但这样可以更快、更容易地启动和运行！
它还有一些助手可以从Treasury.io数据创建一个Twitter机器人。
安装
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使用PIP安装。：
PIP安装TreasuryIO
示例
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基本查询
~~~~~~
发送一个SQL查询并接收一个Pandas数据框。：
2013年5月22日
进口国债'
Treaskyio.query（SQL）
write a``~/.twitter.yml``文件。：
consumer密钥：oeshausaooeuhts
consumer密钥：oeshaousaooeuuhu机密：b233tsao-enusaehsunoesuduhoelaouhu9023Uonsheshuahonetuoeuouo0eohneuhoouu
定义一个生成tweet文本的函数，并用
`@govertalio.tweet``decorator装饰它。：
helpers to humanize number/dates
def humanize number（num）：
return humanize.intword（int（math.ceil（num））.lower（）
def humanize date（date）：
return humanize.naturalday（date.title（）
@govertalyio.tweet
def total_debt_tweet（）：
df=govertalyio.query（'选择日期，从t3c中关闭'u today，其中，'''受限制百分比'，年份=2013和月份>；=1）按日期顺序说明'）
=abs（当前金额-以前金额）
上一个“amt:
change=“reduced”
人性化值
请注意包含的“human”日期“和“human”数字“函数，它们为您简化了这些值
当前日期=human日期（df[“date”][0]）
amt=human数字（当前金额）
delta=human数字（delta）
上一个日期=人类日期（df['date'][end]）
此金额自%s-%s起有%s个“%vals
然后运行它。：
total_debt_tweet（）
>您可以通过切换使用的函数来获得喜爱。：
import treastoryio
@treastorio.tweet
def tweet_a（）：
……
@treastorio.tweet
deftweet懔b（）：
…
@govertalio.tweet
def tweet懔c（）：
…
random.choice（[tweet懔a，tweet懔b，tweet懔c]）（）
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