这个包处理脑束图像
tractograph的Python项目详细描述
[！[许可证-GPL]（https://img.shields.io/aur/license/yaourt.svg）]（https://www.gnu.org/license s/gpl-3.0.txt）
tractograpy
安装：
>使用pip安装容易（推荐）
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `<
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` tractography.io import read ply中的两个bundle
`` python
从牵引图中写入_trk
。从牵引图中写入注册导入寄存器
，即从牵引图中导入draw_brain
读取束
数据1=读取束（'target.ply'）
数据2=读取束（'subject.ply'）
注册束
对齐束，mat=寄存器（target=data1，主题=数据2）
对齐的_bundle]）
```
解析器'）
parser.add_参数（'-f'，type=str，【文件的位置】
args=parser.parse_args（）
data'data-path='data/'
data-path=args.f
files=[data-path+f for f if isfile（data-path+f）和f.endswith（'.ply'）
args=parser.parse=data-path=args.f
brain=[]
brain:
brain.brain.append（read（读）ply（名称））
dra绘大脑（大脑）
``
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