不安的水瓶被用来对付龙卷风
Tornado-Restless的Python项目详细描述
Tornado Innist
====
灵感来源于Flask Innist这是Tornado的SqlAlchemy Innist API包装器。
Flask Innist为SqlAlchemy提供了一个Restful JSON API。
由于我是Tornado的粉丝,我改编了Lincoln de Sousa和Jeffrey Finkelstein的伟大图书馆,用于Tornado。
此实现遵循flask untist文档的许多细节:
https://flask untist.readthedocs.org/en/latest/index.html
Tornado Untist可以在http://tornado utils.github.io/Tornado Untist/
copyright license
===
Flask Untist是GNU Affero General Public lic license和3-clause BSD license下的双重许可。
Tornado Untist是GNU Affero General Public lic lic lic lic license或3-clause BSD下的双重许可。许可证。
有关详细信息,请参阅[license.agpl.txt]或[license.bsd.txt]。
安装
===
Tornado Nint是在Python3.3下开发的,sqlalchemy0.9和tornador3.1
将此库作为egg使用安装:
quickstart
==
import tornado.ioloop
import tornado.web
列
来自sqlalchemy.types import integer,string
来自sqlalchemy.orm import sessionmaker
来自sqlalchemy.ext.declarative import declarative廑base
init tornado application
application=tornado.web.application([])
init sqlalchemy
engine=create廑engine('sqlite://:memory:')
metadata=schema.metadata()
会话=sessionmaker(bind=engine)
base=declarative\u base(metadata=metadata)
session=session()
unique=true)
元数据.创建所有(引擎)
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灵感来源于Flask Innist这是Tornado的SqlAlchemy Innist API包装器。
Flask Innist为SqlAlchemy提供了一个Restful JSON API。
由于我是Tornado的粉丝,我改编了Lincoln de Sousa和Jeffrey Finkelstein的伟大图书馆,用于Tornado。
此实现遵循flask untist文档的许多细节:
https://flask untist.readthedocs.org/en/latest/index.html
Tornado Untist可以在http://tornado utils.github.io/Tornado Untist/
copyright license
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Flask Untist是GNU Affero General Public lic license和3-clause BSD license下的双重许可。
Tornado Untist是GNU Affero General Public lic lic lic lic license或3-clause BSD下的双重许可。许可证。
有关详细信息,请参阅[license.agpl.txt]或[license.bsd.txt]。
安装
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Tornado Nint是在Python3.3下开发的,sqlalchemy0.9和tornador3.1
将此库作为egg使用安装:
quickstart
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import tornado.ioloop
import tornado.web
列
来自sqlalchemy.types import integer,string
来自sqlalchemy.orm import sessionmaker
来自sqlalchemy.ext.declarative import declarative廑base
init tornado application
application=tornado.web.application([])
init sqlalchemy
engine=create廑engine('sqlite://:memory:')
metadata=schema.metadata()
会话=sessionmaker(bind=engine)
base=declarative\u base(metadata=metadata)
session=session()
unique=true)
元数据.创建所有(引擎)