TorchConfig是一个简化PyTorch配置的Python包。
torchconfig的Python项目详细描述
火炬配置
TorchConfig是一个简化Pythorch配置的Python包。在
假设您想要测试多个优化器，以找出哪个优化器最适合您的模型。有一种方法可以实现这一点：
ifCONFIG["optimizer_name"]=="SGD":optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=CONFIG["optimizer_lr"],momentum=CONFIG["optimizer_momentum"],dampening=CONFIG["optimizer_dampening"],weight_decay=CONFIG["optimizer_weight_decay"],nesterov=CONFIG["optimizer_nesterov"],)...elifCONFIG["optimizer_name"]=="Adam":optimizer=optim.Adam(net.parameters(),lr=CONFIG["optimizer_lr"],betas=CONFIG["optimizer_betas"],eps=CONFIG["optimizer_eps"],weight_decay=CONFIG["optimizer_weight_decay"],amsgrad=CONFIG["optimizer_amsgrad"],)}
使用TorchConfig，这只是一行！在
^{pr2}$安装
pip install torchconfig
如何使用
您可以通过字典键值对或参数指定任何optimizer或{
optimizer_config={"name":"SGD","lr":0.1}optimizer=torchconfig.get_optimizer_from_args(net.parameters(),name="SGD",lr=0.1)# oroptimizer=torchconfig.get_optimizer_from_args(net.parameters(),**optimizer_config)# oroptimizer=torchconfig.get_optimizer_from_dict(net.parameters(),optimizer_config)
lr_scheduler_config={"name":"CyclicLR","base_lr":0.01,"max_lr":1}lr_scheduler=torchconfig.get_lr_scheduler_from_args(optimizer,**CONFIG["lr_scheduler"])# orlr_scheduler=torchconfig.get_lr_scheduler_from_args(optimizer,name="CyclicLR",base_lr=0.01,max_lr=1)# orlr_scheduler=torchconfig.get_lr_scheduler_from_dict(optimizer,CONFIG["lr_scheduler"])
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