我们正在计算每一个模型的性能分数，将排名和最佳模型考虑在内
TOPSIS-Snehal-101803036的Python项目详细描述
托普西斯
相似理想解排序技术是一种多准则决策分析方法。它基于这样一个概念：所选方案与正理想解（PIS）的几何距离最短，与负理想解（NIS）的几何距离最长。在
必要分期付款
- 熊猫应该是预装的。在
检查源
检查输入文件是否在系统中可用或格式是否受支持。在
检查重量
权重必须以字符串形式输入，并且只能包含数值，并且值必须用“，”分隔。此函数返回语法是否合适。在
检查冲击
Impact必须以字符串形式输入，并且只能包含值“+”或“-”，并且值必须用“，”分隔。此函数返回语法是否合适。在
平方除以
收到一个标准化的表格，其中的值计算为每个列中的每个元素的平方和相加，然后计算所得值的平方根，再除以每列中的原始元素。在
乘以权重
每个列都被指定一个权重，相应的值将乘以该值。首先检查语法，然后将每列乘以相应的权重。在
最佳最差值
使用此函数可以找到每个值的最大值和最小值，并根据影响指定最大值或最小值
topsis得分
在这个函数中，我们可以计算每个项目的绩效分数。这里首先将行中的每个值从其对应的最佳值中减去，然后平方并与以相同方式计算的其他元素相加。同样，原始元素也从最差值中减去，并进行相同的计算。然后，将两次计算得到的值相加，得到的第二次计算值除以该计算值，得到我们的性能分数，并对所有行执行此操作。在
等级
在此函数中，所有行都根据其性能/topsis得分分配一个等级。在
许可证
麻省理工学院
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