该库提供了保存函数，用于分析。。。
TOPSIS-Lepsy-101983018的Python项目详细描述
TOPSIS命令行包
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TOPSIS是通过与理想解的相似性进行排序的技术。在
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它是一种补偿聚合方法，它通过确定每个标准的权重、将每个标准的得分标准化、计算每个方案与理想方案之间的几何距离（即每个标准中的最佳得分）来比较一组备选方案。TOPSIS的一个假设是，准则是单调递增或递减的。在这个Python包中实现了向量规范化。在
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安装！在
$ python3 -m pip install TOPSIS_Lepsy_101983018
使用
^{pr2}$Note: This package will work for the Python interactive interpreter or any of the Python editor. This package will not work as command line solution. For the command line solution email at: goyalpti99@gmail.com
结果将显示为具有最大秩的行号。这是对数据进行预处理，计算归一化决策矩阵，然后计算加权归一化决策矩阵，计算每个特征的最佳和最差值，然后计算每行与最佳和最差理想解的欧几里德距离，然后计算性能和排名。在
与具有最佳等级的行号一起，还显示所有标签（行）的等级。在
许可证
麻省理工学院
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