实施Topsis
Topsis-Dilshan-101803271的Python项目详细描述
托普西斯
编码：Dilshan Sandhu
##什么是TOPSIS
TOPSIS代表“通过与理想解决方案相似性来确定优先顺序的技术”™ 是一种多准则决策分析（MCDA）方法。它是一种补偿聚合方法，它通过确定每个标准的权重、将每个标准的得分标准化、计算每个方案与理想方案之间的几何距离（即每个标准中的最佳得分）来比较一组备选方案。在
怎么跑
运行之前，请确保您的系统上安装了pandas
打开终端并输入以下命令
>> pip install Topsis-Dilshan-101803271
样本输入
该输入用于测试模块
| Model | Corr | Rseq | RMSE | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 |
| M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 |
| M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 |
输出
^{tb2}$许可证
©2020 Dilshan Sandhu公司
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