以下参数可用于控制这些选项，以生成topology（）对象。详细信息可以在topojson.topology（）类的docstring中找到。

• 拓扑结构
• 预量化
• 拓扑量化
• 预简化
• 拓扑简化
• 用
简化
• 简化算法
• 缠绕顺序

安装

当前包在pypi上发布为版本1.0rc4。 安装可以通过以下方式完成：

python3 -m pip install topojson

topojson依赖于以下包：

• 努比
• 形状

windows用户：从https://www.lfd.uci.edu/%7egohlke/pythonlibs/" rel="nofollow">https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pyt下载依赖项荣誉/。 OS X或Linux用户：像往常一样使用pip

此外，可选的依赖项是：

• Altair（通过可视化TopoJSON输出来扩大体验）
• 简化（更多更快的简化选项）
• geojson（用geojson数据解析字符串输入）
• Geopandas（带有fionaversion>；=1.8.6！，将topojson输出直接解析为geodataframe-将其转换为geojson）
• ipywidgets+（lab）扩展（通过互动体验让您的生活更完整）

联系

现在，只需使用github问题。可以是：

• 使用问题
• 错误报告
• 功能建议
• 或任何相关的

示例和教程笔记本

下面的示例展示了解析为不同输出类型的不同输入类型。输入类型不依赖于使用的输出类型，反之亦然，它们只是可能的示例。

输入类型：列表

列表应包含支持\u geo\u接口的项

importtopojsonlist_geoms=[{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]]]},{"type":"Polygon","coordinates":[[[1,0],[2,0],[2,1],[1,1],[1,0]]]}]

应用拓扑并将输出显示为dict

tj=topojson.Topology(data,prequantize=False,topology=True)tj.to_dict()

{'type':'Topology',[[1.0,0.0],[1.0,1.0]],[[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]],'objects':{'data':{'geometries':[{'type':'Polygon','arcs':[[-2,0]]},{'type':'Polygon','arcs':[[1,2]]}],'type':'GeometryCollection'}},'options':TopoOptions({'prequantize':False,'presimplify':False,'simplify_with':'shapely','topology':True,'topoquantize':False,'toposimplify':0.0001,'winding_order':'CW_CCW'}),'bbox':(0.0,0.0,2.0,1.0),'arcs':[[[1.0,0.0],[0.0,0.0],[0.0,1.0],[1.0,1.0]],[[1.0,0.0],[1.0,1.0]],[[1.0,1.0],[2.0,1.0],[2.0,0.0],[1.0,0.0]]]}

输入类型：dict

字典的结构应该像{key1：obj1，key2：obj2}。

importtopojsondictionary={0:{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]]],},1:{"type":"Polygon","coordinates":[[[1,0],[2,0],[2,1],[1,1],[1,0]]],}}

应用拓扑并将输出显示为可缩放矢量图形

tj=topojson.Topology(dictionary,prequantize=False,topology=True)tj.to_svg()

输入类型：geodataframefrom packagegeopandas（如果已安装）

importgeopandasimporttopojsonfromshapelyimportgeometry%matplotlibinlinegdf=geopandas.GeoDataFrame({"name":["abc","def"],"geometry":[geometry.Polygon([[0,0],[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]]),geometry.Polygon([[1,0],[2,0],[2,1],[1,1],[1,0]])]})gdf.plot(column="name")gdf.head()

< div ><表><广告>< T/>名称几何体 < /广告><正文>< 0 > ABC/< TD>多边形（（0 0，1 0，1 1，0 1，0 0）） ＜1＜/th> DEF多边形（（10，20，21，11，10））< ><表>