Python的一个子集，可以使用py2tMP编译器编译成C++元函数。
TM的Python项目详细描述
TMPPPY是Python的一个子集，可以使用^ {TT1}$编译器编译成C++元函数。 本项目针对C++库开发人员，其库包括一个不平凡的C++量。 元编程。
<>与直接编写C++元编程代码相比，使用TMPPPY允许代码在A中表达 更简洁易读的方式，提供静态类型检查（避免了一些类的实例化时间 错误，并产生优化的C++元函数，减少C++编译的编译时间。示例
例如，我们编写一个元函数（也称为类型特征类）add_pointer_multiple，这样：
- add_pointer_multiple<T, 0>::type是T
- add_pointer_multiple<T, 1>::type是T*
- add_pointer_multiple<T, 2>::type是T**
- （依此类推）
这可以作为模板编写，如下所示：
template <typename T, int64_t n>
struct add_pointer_multiple {
using type = typename add_pointer_multiple<T, n - 1>::type*;
};
template <typename T>
struct add_pointer_multiple<T, 0> {
using type = T;
};
然而，这种语法相当冗长，可读性不强。对于更复杂的元函数，这将成为一个重要的问题，导致在调试或维护代码时出现更多的错误和更大的工作量。
一些C++元编程库（特别是Boost的MPL库）可以用来减少冗长，但是这是以较慢的编译时间为代价的。
使用tmppy，上述内容可以写成：
def add_pointer_multiple(t: Type, n: int) -> Type:
if n == 0:
return t
else:
return Type('T*', T=add_pointer_multiple(t, n-1))
< TPPPY代码，然后可以编译成C++代码，相当于上面的元函数（没有MPL的开销）。有关tmppy的更多信息，请参见the wiki。
许可证
tmppy是在apache 2.0许可下发布的。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
这不是谷歌的官方产品。
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