另一个基于opencv的python图像处理工具箱
Tipp的Python项目详细描述
tippy是一组功能和方法，旨在尽可能减少部署<；图像处理>；或<；计算机视觉>；算法所需的代码。它基于著名的<；opencv>；库及其python绑定。
opencv是世界上最著名的计算机视觉库之一，也是开源计算机视觉库中最著名的一个。它提供了500多种功能，从基本功能到完整复杂的方法。 它主要以C代码实现，但现在支持很多语言和平台（C++、Java、iPhone和Android……）。
这个项目旨在放大opencv在使用python能力方面的能力。我们的想法是用尽可能少的代码获得尽可能多的结果。 这样，该代码将继续使用众所周知的opencv结构（如cvmat或iplimage），同时简化其使用。
假设我们有一个rgb图像，我们想显示其蓝色通道值的直方图。 典型用法通常如下：
#!/usr/bin/env python
import cv
from tippy import statistics as st
from tippy import display_operations as do
# test with 8 bits color image
img_name = "tippy/data/tippy.jpg"
img = cv.LoadImage(img_name, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
hist = st.Histogram(img)
imgs = hist.to_images() # list of Red, Green, Blue channels
do.display_single_image(imgs[2], "Blue channel histogram of the tippy image")
请注意，该库正在开发中，目前只能作为源代码使用。这解释了为什么bin文件夹仍然是空的。
安装
要使用tippy，需要最后一个带有python绑定的opencv版本。Linux系统的描述性教程可以在here中找到。
要确保可以使用tippy，只需在命令行中运行python并尝试导入opencv
Python 2.7.2+ (default, Oct 4 2011, 20:03:08) [GCC 4.6.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv
如果没有出现错误，应该毫无问题地安装tippy。
Tippy正处于开发的初期，还没有打包版本。要使用它，您需要下载源文件并将其包含在应用程序中。
不过，操作相当简单： *下载tippy项目的tippy文件夹 *把它放在你的工作目录里。 *通过在python代码中使用“import file”导入库的部分。
b提示和用法
tippy的要点是文档和示例。 将为tippy包中的每个函数创建一个示例，以便每个人都可以轻松使用它。 此外，应该执行测试，以便代码包含尽可能少的隐藏错误。
最后，应该对函数进行大量的文档记录，以帮助用户在不遇到语言问题的情况下进行挖掘。
我正在考虑生成一个更完整和可读的文档，比如html输出。很快就会来的。
c版权所有
版权所有©2011 Julien Lengrand Lambert
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图片：paul martin eldridge/freeditalphotos.net
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