timit数据库的方便python包装器。
timit-utils的Python项目详细描述
胆小
简而言之，timit数据库包含对所说句子的录音。 一群人。它还包括单词和音素转录，以及 它们在音频文件中的确切位置，如范围。
因此，它是ml的一个有趣的目标：我们可以获得高质量的音频记录，以及实时的音素和单词转录（或者猜测它们）。
实际的timit数据库不包括在内，也不是免费的。到这里来： https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC93S1。这个库只是添加 方便、解析、采样、绘图等。
胆小的实用程序
这里的代码可以惰性地加载、解析和公开timit数据库 口头录音，文字和音素记录。timit文件系统的布局如下：
这个库用几个类来模拟数据：
- 语料库（如'../timit'，包含两个子类：训练和测试）
- 亚形态（例如“train”“test”，包含多个区域）
- 区域（如“DR1”，包含多个人）
- 人（例如“姓名：cjf0，女性”）
- 句子（如“sa1”，包含音频、单词和音素转录，作为numpy数组）
所有这些都提供了许多方法来索引、迭代、解析、搜索数据，并将数据公开为pandas数据帧。
- 各种音频采样、填充例程、mel filterbank频率提取和快速显示系统
安装
pip install timit_utils
胆小的实用程序需要numpy、pandas、matplotlib、scipy、python语言特性和soundfile。
示例用法（即在jupyter中）
%matplotlib inline
import timit_utils as tu
import timit_utils.audio_utils as au
import timit_utils.drawing_utils as du
corpus = tu.Corpus('../TIMIT')
sentence = corpus.train.sentences_by_phone_df('aa').sentence[0]
du.DrawVerticalPanels([du.AudioPanel(sentence.raw_audio, show_x_axis=True),
du.WordsPanel(sentence.words_df, sentence.raw_audio.shape[0], show_x_axis=True),
du.PhonesPanel(sentence.phones_df, sentence.raw_audio.shape[0])
])
此处完全使用： https://github.com/colinator/timit_utils/blob/master/timit_utils_demonst.ipynb
欢迎加入QQ群-->： 979659372
