合理处理时间序列数据进行预测建模-考虑到生产用途。
timetomodel的Python项目详细描述
合理处理时间序列数据进行预测建模-考虑到生产用途。 在用数据科学库（如pandas、statsmodels、sklearn等）建模时间序列数据时， 处理时间序列数据是很麻烦的-TimeTomodel会处理其中的一些。加载数据，制作 列车/测试数据，将数据输入滚动预测… 此外，模型制作和使用的背景和假设不应出现在笔记本中，它们应该 具有可读性和可复制的规范。 希望TimeTomodel在进行数据和模型探索以及集成或替换时有用 生产环境中的模型。
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