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ticdat的Python项目详细描述
ticdat
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ticdat是一个python包，它围绕dict或
pandas.DataFrame表的表示。它非常适合定义和验证复杂
解决引擎（即优化和调度类型问题）。
ticdat功能是围绕两个类组织的-TicDatFactory和PanDatFactory。两个类都定义了
构造时的简单数据库样式模式。然后可以以外键的形式添加数据完整性规则
关系、数据字段类型（包括数值范围和允许的字符串）和行谓词
（检查给定行是否违反特定数据条件的函数）。工厂类可以用来
构造包含与定义的架构一致的表的TicDat/PanDat对象。根据设计，
ticdat，允许这些数据对象违反数据完整性规则，同时提供方便的批量查询功能
以确定这些违规行为发生的地点。
TicDat对象（由TicDatFactory创建）包含dict格式的dict表。外部字典映射
数据行的主键值。内部字典是按字段名索引的数据行（类似于
csv.DictReader/csv.DictWriter）。没有主键的表将呈现为数据行字典的列表。
PanDat对象（由PanDatFactory创建）将表呈现为pandas.DataFrame对象。每列中的列
DataFrame将包含在PanDatFactory架构中定义的所有主键和数据字段。这个
PanDatFactory代码可以看作是实现了一个shim库，它将DataFrame对象组织成
预定义的模式，并促进基于模式定义规则的丰富完整性检查。
ticdat示例库着重于构建优化引擎的两种模式-使用
与gurobipy结合使用，与PanDatFactory结合使用。也就是说，ticdat也可以
与库一起使用，如pyomo、pulp、docplex和xpress。它还具有支持opl和
lingo建模语言，尽管ampl支持要成熟得多。
ticdat与ampl的关联特别强。ticdat的设计目标受到ampl模式的启发
清晰地将模型与数据分离，以及在求解之前彻底验证输入数据的能力。
ampl优化已经认可ticdat作为连接世界领先建模语言的首选库。
（ampl）使用python最强大的数据分析包（pandas）。
ticdat库是在bsd2开源许可下分发的。
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