本书的支持代码Think Bayes 2e。
ThinkBayes2的Python项目详细描述
#ThinkBayes2
think bayes是使用计算方法的贝叶斯统计的介绍。这是第二版的存储库。
这本书和《Think X》（Think X）系列中的其他书的前提是，如果你知道如何编程，你就可以使用这种技能学习其他主题。
大多数关于贝叶斯统计的书籍都使用数学符号，并用微积分等数学概念来表达观点。这本书用python代码代替数学，用离散近似代替连续数学。结果，数学书中的积分变成了求和，概率分布上的大多数运算都是简单的循环。
我认为这个演示更容易理解，至少对有编程技能的人来说是这样。这也是更普遍的，因为当我们做建模决策时，我们可以选择最合适的模型，而不必太担心模型是否适合于传统的分析。此外，它还提供了一条从简单示例到实际问题的平滑发展道路。
认为bayes是一本免费的书。它可以在[Creative Commons Attribution Nocommercial 3.0 Unported License]下获得（https://creative commons.org/licenses/by-nc/3.0/" rel="nofollow">https://creativecommons.org/licenses/by nc/3.0/），这意味着您可以自由复制、分发和修改它，只要您将作品归类，不要用于商业目的。
Allen Downey的其他免费书籍可从[绿茶出版社]获得（https://greentapress.com/wp/" rel="nofollow">https://greentapress.com/wp/）。
注意：代码是本书之前的版本。我还没有开始修改这本书。
##入门
要运行本书中的示例和练习，您必须：
- 将我的文件复制到您的计算机上。
- 在您的计算机上安装python以及我们将要安装的库 使用.
- 运行jupyter，这是一个运行和编写程序的工具，并且 加载一个笔记本，它是一个包含代码和文本的文件。 < > >
- 作为默认编辑器，请选择"而不是"。
- 对于"配置行尾转换"，请选择"按原样签出，按原样提交"。
接下来的三个部分将详细介绍这些步骤。
###复制我的文件
这本书的代码可以从 这是git存储库。Git是一个软件工具，可以帮助您跟踪 组成项目的程序和其他文件。文件的集合 在git的控制下称为存储库（酷孩子们称之为 "回购"）。github是为git提供存储的托管服务 存储库和方便的Web界面。
在下载这些文件之前，我建议您将我的存储库复制到 Github，称为"分叉"。如果你还没有github 帐户，您需要创建一个帐户。
在这个主页上你应该看到一个灰色的按钮 在右上角写着fork。如果您按下它，github将创建 属于您的存储库副本。
现在，下载文件的最佳方法是使用git客户端， 它是一个管理git存储库的程序。[以下是Windows、MacOS和Linux的安装说明]（https://git scm.com/book/en/v2/getting-started installing-git）。
在windows中，我建议您接受 安装程序，但有两个例外：
对于MacOS和Linux，我建议您接受推荐的选项。
安装完成后，打开命令窗口。在Windows上， 打开git bash，它应该在您的开始菜单中。在MacOS或Linux上， 您可以使用终端。
要查找您所在的目录，请键入代表"print"（打印）的pwd。 工作指导"。"在windows上，您很可能位于usersyourusername中。关于MaOOS或 Linux，您可能在主目录中，/home/yourusername
下一步是将文件从github上的存储库复制到 在git词汇表中，这个过程称为克隆。跑 此命令：
TT> git克隆https://github.com/yourgithubusername/thinkbayes2
当然，您应该将github user name替换为github用户名。克隆之后， 您应该有一个名为thinkbayes2的新目录
如果您不想使用Git，可以[下载ZIP存档中的我的文件]（https://github.com/allendowney/thinkbayes2/archive/master.zip" rel="nofollow">https://github.com/allendowney/thinkbayes2/archive/master.zip）。你需要一个像winzip或 gzip以解压缩zip文件。记下文件的位置 您可以下载。
###安装蟒蛇
您的计算机上可能已经安装了python，但是 没有最新版本。为了使用这本书中的代码，我建议 Python3.6或更高版本。即使你有最新的版本，你可能 没有我们需要的所有库。
您可以更新python并安装这些库，但是 建议你不要走那条路。我想你会找到的 更易于使用anaconda，这是一个免费的python发行版 包括本书所需的所有库（及更多）。
anaconda可用于linux、macos和windows。默认情况下，它将 主目录中的所有文件，因此不需要管理员（根目录） 允许安装，如果您已经有了python版本， 水蟒不会移除或修改它。
从[Anaconda安装页面]开始（https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html）。 下载安装程序 你的系统并运行它。你不需要管理特权 安装anaconda，所以我建议您以普通用户的身份运行安装程序， 不是作为管理员或根用户。
我建议你接受推荐的方案。在Windows上有 安装visual studio代码的选项，它是一个交互式的 编写程序的环境。这本书你用不着，但是 您可能希望它用于其他项目。
默认情况下，anaconda会安装您需要的大多数软件包，但是 您还需要添加一些内容。
如果您了解conda环境，您可以使用thinkbayes2目录中的environment.yml文件创建一个新环境并获取所需的包。
否则，打开命令窗口并运行以下命令：
TT> Conda安装Jupyterlab Pandas Seaborn
最后，我们将使用pip来安装thinkbayes2库。打开命令窗口，确保您位于包含thinkbayes2目录的目录中。然后运行以下命令：
TT> pip安装/thinkbayes2
很快就会有一个脚本来测试您的安装。
###运行jupyter
每个章节的代码和练习的起始代码都在 Jupyter笔记本。如果您以前没有使用过jupyter，您可以[在这里阅读]（https://jupyter.org）。
要在MacOS或Linux上启动Jupyter，请打开一个终端；在Windows上，请打开 Git BASH。使用cd将目录"更改为thinkbayes2并启动jupyter服务器：
TT> CD ThinkBayes2 Jupyter笔记本
jupyter应该在浏览器中打开一个窗口，您应该会看到一个目录列表。 单击"笔记本"打开包含笔记本的目录。然后单击第一个笔记本；它应该 打开我n新标签。
在笔记本中，按shift-enter键运行前几个"单元格"。你第一次运行 笔记本，可能需要几秒钟才能启动，而一些python 文件已初始化。之后，它应该跑得更快。
你也可以从Windows的"开始"菜单，从Dock启动Jupyter Macos，或者任何系统上的水蟒导航器。如果你那样做，朱庇特 可能从您的主目录或文件中的其他位置开始 系统，因此您可能需要导航到thinkbayes2目录。
我希望这些说明能帮助你轻松开始。如果有什么可以改进的，请告诉我。
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