themisasi 1.0.0

Themis GBO ASI读卡器

读取并绘制来自python的256x256"高分辨率"themis asi地基成像仪数据。 使用带有单色的Starlight Xpress Lodestar MX716相机，以2002年的原始设计收集主要ASI数据 索尼icx249al成像芯片。 从全尺寸752 x 582像素（512 x 512像素）到256 x 256像素的分区是2x2像素，并通过USB 1.1进行检索以存储磁盘。

此软件包还显示注册的Themis ASI Star 板比例， 为每个像素提供方位角和仰角。

安装

1. 安装仅使用numpy读取cdf的cdflib：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 安装此程序

   pip install -e .
   

您可以从顶部cdflib目录：

pytest

用法

分析人员使用MIS-ASI数据的主要方法之一是将其加载到三维数组（时间，x，y）中。

单次

本例中ASI视频文件位于~/data/themis中，并在显示的时间选择Gakona站点。

importthemisasiastadat=ta.load('~/data/themis',site='gako',treq='2011-01-06T17:00:03')

这将返回最接近请求时间的gakona相机的相机图像，以及"az"、"el"校准数据（如果可用）。

THEMIS-ASI输出xarray.dataset， 它被用于地球科学和天文学。 xarray可以被认为是一个"智能"numpy数组，或者一个多维pandas数组。 Themis图像数据堆栈通过以下方式获得：

dat=ta.load(...)imgs=dat['imgs']

• dat.time包含每个图像的近似时间（考虑有限的曝光时间）。
• dat.x和dat.y是简单的像素索引，可能并不经常需要。

图像+方位角，仰角

加载校准数据给出每个像素的方位角、仰角和纬度照相机.

importthemisasiastadat=ta.load('~/data/themis',site='gako',treq='2011-01-06T17:00:03')

如果存在适当的校准文件，dat还包含"az"、"el"、"lat"、"lon"等，以便使用数据进行多摄像机分析。

坐标转换（可选）

如果需要，使用 pymap3d

pip install pymap3d

然后在python中：

importpymap3daspmrasc,decl=pm.azel2radec(dat.az,dat.el,dat.lat,dat.lon,dat.time)

下载、读取并打印此主数据

使用asyncio和aiohttp_请求并发下载数据。 每个站点都有一个并发的worker启动，可以跨站点同时下载一次。 因此，如果下载一个网站，一次下载一次。 如果下载5个站点，则按站点在请求的时间内一次下载5个文件。

从THEMIS全天成像仪获取视频数据 数据存储库。 这个 板秤 数据也被下载。 校准文件命名为*asc*.cdf或*skymap*.sav

示例：2012年2月4日，8 ut gakona

DownloadThemis 2012-02-04T08 gako ~/data

或者通过API：

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt