网络自动文本分析
textnets的Python项目详细描述
textnets将文本集合表示为文档和 话。这为可视化和分析 文本。在
美国参议员网络及其官方声明中使用的词语 在参议院弹劾案宣判无罪后。在
这是Chris Bail’s textnets package for R的Python实现。它 是GNU通用公共许可证v3条款下的自由软件。在
本文提出了textnets的基本思想:
Christopher A. Bail, “Combining natural language processing and network analysis to examine how advocacy organizations stimulate conversation on social media,” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 113, no. 42 (2016), 11823–11828, doi:10.1073/pnas.1607151113.
特点
textnets基于最先进的库spacy为 网络分析的自然语言处理和igraph。它使用 Leiden algorithm用于社区检测,它能够执行社区 二部(词-群)网络的检测。在
textnets与pandas和Python的其他部分无缝集成 很好scientific stack。这意味着您可以在中使用textnets Jupyter笔记本电脑分析和可视化你的数据!在
textnets可以使用conda和pip包轻松安装 经理。在
阅读the documentation了解更多信息 关于软件包的功能。在
引文
在学术出版物中使用textnets?请引用本文:
@article{Boy2020,author={John D. Boy},title={textnets},subtitle={A {P}ython Package for Text Analysis with Networks},journal={Journal of Open Source Software},volume={5},number={54},pages={2594},year={2020},doi={10.21105/joss.02594},}
了解更多
Documentation | https://textnets.readthedocs.io/ |
Repository | https://github.com/jboynyc/textnets |
Issues & Ideas | https://github.com/jboynyc/textnets/issues |
Conda-Forge | https://anaconda.org/conda-forge/textnets |
PyPI | https://pypi.org/project/textnets/ |
DOI | 10.21105/joss.02594 |
Archive | 10.5281/zenodo.3866676 |
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