textmining3 1.1.0

功能

这个包包含了python 3中用于文本挖掘的各种有用函数。

它专注于统计文本挖掘（即单词袋模型），并使之 很容易从文档集合创建术语文档矩阵。这个 然后可以将矩阵读入一个统计包（R、Matlab等），以便进一步 分析。该包还提供了一些有用的实用工具来查找 搭配（即有意义的两个词短语），计算编辑距离 字里行间，把长文档分成小块。

这个包有大量的被管理的数据（stopwords，common names，and 有词性和词频的英语词典），允许 用户从文档中提取相当复杂的功能。

此包没有任何自然语言处理功能，如 词性标注的一部分。请参见python nltk中的 功能性（还有更多）。

原始代码和文档在pypi中以包的名称提供 文本挖掘。这个包是python 3的一个端口，并在包下面的pypi中发布 命名为textmining3，并基于原始版本。

学分

最初的文本挖掘1.0包代码是由christian peccei<；cpeccei@hotmail.com>；

这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。

1.1.0（2018-13-19）

• 添加新功能以将DTM导出到pandas.dataframe

1.0.2（2018-12-19）

• textmining到python 3的第一个端口

1.0.0（2010-01-11）

• pypi上文本挖掘的原始版本（参见https://pypi.org/project/textmining/1.0/）