textkit 0.2.3

关于

textkit是一系列小型的、unix风格的工具，为 把文本当作数据处理。

把textkit看作是基本的自然语言处理能力——从命令行开始。

text套件功能

以下是一些很酷的东西，你可以用textkit。

将文档转换为一组单词标记，并删除标记中的所有标点符号：

textkittext2wordsinput.txt|textkitfilterpunc

计算文本中最常用的单词数：

textkittext2wordsalice.txt|textkitcount--limit20

执行相同操作，但删除标点符号：

textkittext2wordsalice.txt|textkitfilterpunc|textkitcount--limit20

安装

$ pip install -U textkit
$ textkit --help

dev安装

要在本地测试，请克隆repo:

git clone git@github.com:learntextvis/textkit.git

创建本地虚拟环境或conda环境。

下面是我如何创建用于安装和测试textkit的本地conda环境：

conda create --name textkit nltk

source activate textkit

然后我进入textkit目录安装它的需求

cd textkit

pip install -r requirements.txt

最后，我使用--editable标志安装了本地版本的textkit:

pip install --editable .

示例

请参阅Quickstart guide上的更多示例。

要求

• python>；=2.6或>；=3.3

项目链接

• 文件：http://learntextvis.github.io/textkit/
• PYPI:https://pypi.python.org/pypi/textkit
• 问题：https://github.com/learntextvis/textkit/issues