轻松训练自己的文本生成神经网络，无论其大小和复杂程度如何
textgenrnn的Python项目详细描述
BR/>轻松编写自己的文本生成BR/>任意大小和复杂度的神经网络。或者使用预先训练过的模型快速训练文本。
-一种现代神经网络结构，它利用了新技术，如注意力加权和跳过嵌入，以加速训练并提高模型质量。
-能够在
字符级或单词级训练和生成文本。
-能够配置rnn大小、RNN层的数量，
以及是否使用双向RNN。
-能够在任何通用输入文本文件上训练，包括大文件。
-能够在GPU上训练模型，然后使用CPU。
-能够在GPU上训练RNN的强大CUDNN实现
，这大大加快了培训时间，与通常的lstm实现相反。
-能够使用上下文标签来培训模型，
允许它更快地学习，并在某些情况下产生更好的结果。
-能够为定制的故事交互生成文本。
-一种现代神经网络结构，它利用了新技术，如注意力加权和跳过嵌入，以加速训练并提高模型质量。
-能够在
字符级或单词级训练和生成文本。
-能够配置rnn大小、RNN层的数量，
以及是否使用双向RNN。
-能够在任何通用输入文本文件上训练，包括大文件。
-能够在GPU上训练模型，然后使用CPU。
-能够在GPU上训练RNN的强大CUDNN实现
，这大大加快了培训时间，与通常的lstm实现相反。
-能够使用上下文标签来培训模型，
允许它更快地学习，并在某些情况下产生更好的结果。
-能够为定制的故事交互生成文本。
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