用于textblob的快速准确的词性标记器。

textblob-aptagger的Python项目详细描述


Latest versionTravis-CI

一种基于平均感知器的快速准确的词性标注器。与TextBlob一起使用。

由matthew honnibal实现,又名syllog1sm。阅读更多关于它的信息here

安装

如果您已经安装了pip(您应该安装),请运行

$ pip install -U textblob-aptagger

用法

>>>fromtextblobimportTextBlob>>>fromtextblob_aptaggerimportPerceptronTagger>>>blob=TextBlob("Simple is better than complex.",pos_tagger=PerceptronTagger())>>>blob.tags[('Simple',u'NN'),('is',u'VBZ'),('better',u'JJR'),('than',u'IN'),('complex',u'JJ')]

要求

  • python>;=2.6或>;=3.3

许可证

麻省理工学院许可。有关详细信息,请参见捆绑的LICENSE文件。

更改日志

0.2.0(2013年10月21日)

  • 与textblob的兼容性>;=0.8.0。

0.1.0(2013年9月25日)

  • 第一次稳定释放。
  • 从textblob 0.6.3导入PerceptronTagger

0.0.1(2013年9月22日)

  • 实验性释放。

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