Python文本分析、分类和检索包,阿根廷数据组使用。

textar的Python项目详细描述


文本分析器
BR/>。[覆盖状况](https://coverals.io/repo/github/datosgobar/textar/badge.svg?)Branch=Master)](https://coverals.io/github/datosgobar/textar?您所选择语言的,主要是[购买地位](https://travis-ci.org/datosgobar/textar.svg?)Branch=Master)](https://travis-ci.org/datosgobar/textar)
。[PPI](https://badge.fury.io/py/textar.svg)](http://badge.fury.io/py/textar)
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。[文件状况](http://readthedocs.org/projects/textar/badge/?)(http://textar.readthedocs.org/en/latest/?)阿根廷数据组使用的用于文本分析、分类和检索的Python包,

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[安装](,35;安装%C3%B3N]
[各单位](,35;各单位)
[自PPI](,35;自PPI)
[供发展](,3535;用于发展)
[使用]],(,类似的案文],,,(,使用],,,,,,,,,,(,使用],,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,35b%C3%BasquedA-de-texts-similar)
[文本分类]((35);分类==============================================-End doctoc generated toc please keep comment here to allow auto update->;
BR/>license:mit license

35;>instruction


35;>3535;>unities
Textar ` USA Pandas',` Nupy',` Sci learn y'.为了运作,必须设立一些非Pythonicas的单位,其职能如下:

>BR/>BR/>在Ubuntu:` Sudo APT-Get Install Libblas-Dev Liblapack-Dev LibATLAS-Base-Dev GFORRTRAN<

从PPI
PIPIPIPIP Install Text<>>>>35;>35;>BR 35;>35;>B35;>35;>35;>B35;>35;>35;>35;>B35;>35;>35;>B35;>35;>~ Git clone https://www.gi/>git clone守则的任何改动都可在以这种方式安装守则的虚拟环境中查到,代码的任何改动都可在以下虚拟环境中查到:http://br/>
>br/>>br/>>35;>35;>br/>br/>br/>br/>35;>r/>r/>br br 35;>;类似案文;>;35br 35;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>;35br类似案文;>类似案文;>;35;35;35从纺织品进口中进口的产品最古老的建筑物有许多昂贵的绘画,因为"最矮的树有许多橘子橘子树,而且离古建筑也很近",这座建筑物的结构是最古老的,因为它有许多昂贵的绘画。最现代化的建筑物有许多程序设计员,在集体午餐时吃苹果,

IDS=map(str,range(4))

ids,miles,words>大楼",
最大限度地使用类人猿=4

>print ids
>
><0'、` 3'、` 2''、` 1''、

远地点
<布远地点>>>>>>>>>>0 927814589445757009,1 0580563 9371083,1 175663812683839645,1.32063241404040404040406464640157]>最重要的一个共同点,最重要的布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布布,其其其其其最重要的6 6 6 6 6 6 6这就是我的生活,我的生活就是我的生活,我的生活就是我的生活。[U'building,u'building,u'many],[U'building,u'many'],[U'many']
"'BR/>BR/>BR/>35;;35;文字分类


Pyton
from text import textclassifier<西红柿BR/>>>TC=Textclassifier(
Text/>Texassifiier>
Text/>Texassifier'>Texts/>Texasfier>需要一份,一份面粉,一份,一份,一份面粉,一份,一份,要发帖,您需要先我们要做馅饼,我们需要馅饼盖,西红柿,火腿和起司",",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,做橙饼需要面粉,鸡蛋、牛奶、桔子磨碎和烘焙粉",
"做一个脚印需要奶油、柠檬磨擦、鸡蛋、牛奶和面粉"

ids=map(str,range(6))

35;训练一个分类器
tc.make>《作为一种巧克力<食品>食品>饮料>甜点<甜点>的评论<BR>Labels>经过考虑的分数>tc.classify(
classifier>UU name<食谱>Classifier>做一个小测验>用的我们需要面粉、鸡蛋、牛奶和黑巧克力,
来制造我的血浆,我们需要面包、火腿和奶酪,





print labels>35.第一个例子是:甜点
print sorted(Zip(评分[0]、labels@被认为是)、reverse=true)
<5 85536 80868684079、` Post'、
5268'、<5 85586868684079、` Post'、
525268',print sorted(Zip(评分[0]、Labels@[被认为是],Rev折折折折折折折折[0[0[0]]]]]],
(5 855536 8585536 80868686868684848484848484848484079、`甜点',,,,,,,<布尔/,<布尔/[第49700786502845号,'饮料']
>35.;第二个例子是一顿餐
print sorted(zip(分数[1],labels@被认为),reverse=true)
[(2 8010269589977,`食品'),
(-3.3959595972063363505,`饮料'),
(-6.5561947272535393,'甜点')
><<<<>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>35/>((<3 3 3 3 3.3939395959595959595959595959595972696969696969696958585858582828282828282828282828试样只有在克隆的情况下才能运行。他是耶稣。然后安装开发单位:

PIP Install-R Requirements>Ube:https://www.youtube.com/user/victorlavrenko
35;>35;

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history
>0>。](2017-09-25)
/

在建议的结果要点中解决购买力平价问题>相关的更正<关于对试验的更正<关于对文件的审查<关于对文件的审查<关于对文件的审查
>
><0.0.1(2016-11-22)
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<关于的<关于<关于的第一次修改<关于1(2016-11-22)>>的----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------他是耶稣。

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