用于重复和压缩字符的文本分析器
textalyzer的Python项目详细描述
#textalyzer
textalyzer是一个轻量级的python模块或库，有助于轻松分析特定句子中的文本或单词并对其进行操作。
textalyzer分析重复的单词、压缩的单词或压缩并正确设置其格式。
br>；
[-]repeatingreplacers
例如/opinionming/lib/textalyzer.py<；br/>；
-将模块导入到应用程序中。<；br/>；
<；hr/>；
从opinionming.lib.textalyzer导入“要使用的函数”<；br>；
sample=“我等不及足球赛了”<；br>；
object=compressionreplacers（）<；br>；
data=object.text廑replacers（sample）<；br>；
廑sample
廑repeating word s
-重复的单词，如hellooooooooooooooo-textalyzer通过将o删除为其正常单词“hello”来帮助格式化该单词<；br/>；
-类似于i m的压缩-textalyzer通过将其转换为普通单词“i am”帮助格式化此单词
依赖项
-wordnet
-通过安装nltk安装wordnet
pypi
-textalyzer位于python包索引。
安装指南
-使用pip下载textalyzer<；br>；
-pip安装textalyzer<；br>；
-根据要使用的函数，使用“from textalyzer import textalyzer”将textalyzer导入到项目中。<；br>；
-使用“replacer=textalyzer.contractionreplacers（）和repeat=textalyzer.repeatingreplacers（）``<；br>；
-或
-简单的做法是``导入textalyzer``<；br>；
-然后使用`` data=textalyzer.textalyzer```<；br>；
-`` replacer=data.complicationreplacers（）```<；br>；
在安装的软件包中，textalyzer主要由python程序员使用，他们更关注自然语言处理、机器学习、文本提取和其他方面。
textalyzer是一个轻量级的python模块或库，有助于轻松分析特定句子中的文本或单词并对其进行操作。
textalyzer分析重复的单词、压缩的单词或压缩并正确设置其格式。
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[-]repeatingreplacers
例如/opinionming/lib/textalyzer.py<；br/>；
-将模块导入到应用程序中。<；br/>；
<；hr/>；
从opinionming.lib.textalyzer导入“要使用的函数”<；br>；
sample=“我等不及足球赛了”<；br>；
object=compressionreplacers（）<；br>；
data=object.text廑replacers（sample）<；br>；
廑sample
廑repeating word s
-重复的单词，如hellooooooooooooooo-textalyzer通过将o删除为其正常单词“hello”来帮助格式化该单词<；br/>；
-类似于i m的压缩-textalyzer通过将其转换为普通单词“i am”帮助格式化此单词
依赖项
-wordnet
-通过安装nltk安装wordnet
pypi
-textalyzer位于python包索引。
安装指南
-使用pip下载textalyzer<；br>；
-pip安装textalyzer<；br>；
-根据要使用的函数，使用“from textalyzer import textalyzer”将textalyzer导入到项目中。<；br>；
-使用“replacer=textalyzer.contractionreplacers（）和repeat=textalyzer.repeatingreplacers（）``<；br>；
-或
-简单的做法是``导入textalyzer``<；br>；
-然后使用`` data=textalyzer.textalyzer```<；br>；
-`` replacer=data.complicationreplacers（）```<；br>；
在安装的软件包中，textalyzer主要由python程序员使用，他们更关注自然语言处理、机器学习、文本提取和其他方面。
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