用于简化加速研究的简化dl-lib
tensorop的Python项目详细描述
#tensorop
<；img style=“float:center；”src=“tensorop_logo.png”>；
[！[ PyPI版本]（http://bigg.fury.pI/pEnSORP.SVG）]（http://bgig.FuryIO/Py/TySoRoP）
BR/> TySoRoP是一个建立在PyTrink之上的深度学习库，可以在不影响灵活性的情况下以最简单的方式加速研究。返回的每个模块/对象可以随时与pytorch一起使用（完全同步）。也可以通过[fastai]扩展[fastai]（https://github.com/fastai/fastai/fastai）。
《入门入门
>从[pytorhorch.org]（pytorhorchorch.org）
-pytorch 1.0
-torchvision
-fastai（可选：可扩展）
-pan熊猫
-pan熊猫
-numpy
安装
与一起使用git（推荐方法）
```
$git clone https://github.com/prajjwal1/tensorop
$cd tensorop
````
pypi安装
``````
$pip3 install tensorop
````
pypi安装在v0.1发布之前不会定期更新[此处]（https://github.com/prajjwal1/tensorop/tree/master/nbs）。它们可能不会更新，请参阅文档以获取更新的API或提交问题。
-图像分类
-[例1]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/blob/master/nbs/example1.ipynb）
可在[这里]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/tree/master/master/docs）找到文档
-[例1]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/tensorop/tree/master/master/docs）找到文档
-[例1（例1，例>-标准
-手电筒使用
-培训师
-转换
-集成
-实用程序
<；img style=“float:center；”src=“tensorop_logo.png”>；
[！[ PyPI版本]（http://bigg.fury.pI/pEnSORP.SVG）]（http://bgig.FuryIO/Py/TySoRoP）
BR/> TySoRoP是一个建立在PyTrink之上的深度学习库，可以在不影响灵活性的情况下以最简单的方式加速研究。返回的每个模块/对象可以随时与pytorch一起使用（完全同步）。也可以通过[fastai]扩展[fastai]（https://github.com/fastai/fastai/fastai）。
《入门入门
>从[pytorhorch.org]（pytorhorchorch.org）
-pytorch 1.0
-torchvision
-fastai（可选：可扩展）
-pan熊猫
-pan熊猫
-numpy
安装
与一起使用git（推荐方法）
```
$git clone https://github.com/prajjwal1/tensorop
$cd tensorop
````
pypi安装
``````
$pip3 install tensorop
````
pypi安装在v0.1发布之前不会定期更新[此处]（https://github.com/prajjwal1/tensorop/tree/master/nbs）。它们可能不会更新，请参阅文档以获取更新的API或提交问题。
-图像分类
-[例1]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/blob/master/nbs/example1.ipynb）
可在[这里]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/tree/master/master/docs）找到文档
-[例1]（https://github.com/prajjjwal1/tensorop/tensorop/tree/master/master/docs）找到文档
-[例1（例1，例>-标准
-手电筒使用
-培训师
-转换
-集成
-实用程序
欢迎加入QQ群-->： 979659372
