tartpy 0.2.1

概述

关于tartpy的最初想法是从@dalnefre和 @tristanls。最初，目标是复制tart.js 在Python中。最近，它有点发散 版本3.4中引入了新的python异步模型。

tartpy旨在成为具有以下功能的actor库：

• 它实现了纯actor模型（而不是erlang模型），
• 它可以在实际情况下用来表示无锁和 并发算法，
• 它将网络传输抽象为允许任意协议，
• 它实现了capability based approach来隔离参与者， 使用薄膜（同样，这些想法是由于@dalnefre和 @tristanls）。膜的语义可能不同于 tartpy和tartjs。

安装

安装时使用：

$ pip install git+https://github.com/waltermoreira/tartpy

或者克隆此存储库并使用python3 setup.py install：

$ git clone https://github.com/waltermoreira/tartpy
$ cd tartpy
$ python3 setup.py install

测试

使用以下命令运行测试：

$ python3 setup.py test

示例

使用以下命令运行示例：

python3 tartpy/example.py

还有一个IPython notebook显示了actors的基本属性。

项目actor_model包含幻灯片和ipython笔记本 2014年4月17日在TACC发表的演讲。

Erlang挑战

创建一个由Mactors组成的环，在环周围发送N消息：

python3 tartpy/erlang_challenge.py M N

Starting 100000 actor ring
Construction time: 1.5192079544067383 seconds
Loop times:
  0.7743091583251953 seconds
  0.7793149948120117 seconds
  0.7702958583831787 seconds
  0.7602570056915283 seconds
  0.7704610824584961 seconds
  0.779731035232544 seconds
  0.7654228210449219 seconds
  0.7625432014465332 seconds
  0.7740719318389893 seconds
  0.7699680328369141 seconds
Average: 0.7706375122070312 seconds