从两个树状图绘制简单的缠结图
tanglegram的Python项目详细描述
tanglegram使用scipy和matplotlib绘制简单的tanglegram。灵感来源于Tal Galili的惊人的[dendextend]（https://github.com/tal galili/dendextend）。
获取[pip]（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）并在终端中运行：
`pip install git+git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
此命令也应用于更新包。
**注意**：在Windows上，依赖项（即numpy、pandas和scipy）可能无法自动安装。最好的办法是获得一个已经包含它们的python发行版（例如，[anaconda]（https://www.continum.io/downloads））。
如果默认发行版是python 2，你必须明确告诉[pip]（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）为python 3安装：
`pip3 install git+git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
\git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
不过，你可能会在windows上遇到问题。在这种情况下，您需要手动安装依赖项，以下是依赖项的列表（请在[setup.py]（https://raw.githubusercontent.com/schlegelp/pymaid/master/setup.py）中查看“install-requires”以获取版本信息）：
-[熊猫]（http://pandas.pydata.org/）
-[科学复制]（http://www.scipy.org）
-[科学复制]（http://www.matplotlib.org）
-[科学复制]（http://www.matplotlib.org）
-【TQM】（https://pypi.pypython.org/pypi/TQM/TQM）
“，”d“]
数据=[[0，.1，.4，.3]，
[.1，0，.5，.6]，
[.4，.5，0，.2]，
[.3，.6，.2，0]]
mat1=pd.dataframe（data，
columns=labelsa，
index=labelsa）
mat2=pd.dataframe（data，
columns=labelsb，
index=labelsb）
img src=“https://user-images.githubusercontent.com/7161148/42809649-fde86b00-89ad-11e8-9ecd-051f40731bc1.png”width=“650”>；
已知问题：
*布局缩放不好，即小树状图看起来很奇怪
许可证：
此代码在gnu gpl v3下
获取[pip]（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）并在终端中运行：
`pip install git+git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
此命令也应用于更新包。
**注意**：在Windows上，依赖项（即numpy、pandas和scipy）可能无法自动安装。最好的办法是获得一个已经包含它们的python发行版（例如，[anaconda]（https://www.continum.io/downloads））。
如果默认发行版是python 2，你必须明确告诉[pip]（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）为python 3安装：
`pip3 install git+git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
\git://github.com/schlegelp/tanglegram@master`
不过，你可能会在windows上遇到问题。在这种情况下，您需要手动安装依赖项，以下是依赖项的列表（请在[setup.py]（https://raw.githubusercontent.com/schlegelp/pymaid/master/setup.py）中查看“install-requires”以获取版本信息）：
-[熊猫]（http://pandas.pydata.org/）
-[科学复制]（http://www.scipy.org）
-[科学复制]（http://www.matplotlib.org）
-[科学复制]（http://www.matplotlib.org）
-【TQM】（https://pypi.pypython.org/pypi/TQM/TQM）
“，”d“]
数据=[[0，.1，.4，.3]，
[.1，0，.5，.6]，
[.4，.5，0，.2]，
[.3，.6，.2，0]]
mat1=pd.dataframe（data，
columns=labelsa，
index=labelsa）
mat2=pd.dataframe（data，
columns=labelsb，
index=labelsb）
img src=“https://user-images.githubusercontent.com/7161148/42809649-fde86b00-89ad-11e8-9ecd-051f40731bc1.png”width=“650”>；
已知问题：
*布局缩放不好，即小树状图看起来很奇怪
许可证：
此代码在gnu gpl v3下
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