基于agent的seti仿真框架
taktent的Python项目详细描述
Taktent：测试SETI观测策略的模拟器包[doi]（https://zenodo.org/badge/157450057.svg）]（https://zenodo.org/badge/latestdoi/157450057）
此python包允许用户设置和运行基于代理的seti调查模拟。一揽子计划允许建立一个观察和传播文明的群体。每个发射机和观察员根据输入策略执行其活动（指向和广播）。然后，可以记录观察者和发射器的成功，并且可以运行多个模拟以实现蒙特卡罗模拟。
它的设计主要是考虑到无线电SETI，但足够灵活，可以模拟所有形式的电磁SETI，以及潜在的中微子和引力波SETI。
如果你想在出版物中使用它，请与我联系！< BR>[]（doc/xymovio.gif）
功能
——
*面向对象的、由代理驱动的观察者和发送者模拟
*生成空间分布在随机立方体、随机球体和星系可居住区的代理
*模拟连续和脉冲的bro在一个定义的波束大小下的adcasts允许传输/观测策略作为一个平滑的天空扫描，或者作为一系列离散点
*解释了由于发射机/观测者围绕主星运行而导致的多普勒频移
*解释了信号传输时间
*从观察者的角度生成天空地图
*针对电磁信号优化的当前预设-可配置为具有任意速度和衰减行为的信号（引力波、中微子）
--
*星际闪烁/吸收/色散，其他形式的噪声
*从系外行星数据采样行星轨道
*输出MCR数据的绘图库
*极化建模-包括但未在探测中实现的参数
ins安装说明
要使用pip进行安装：
`>；pip install taktent`
`要安装mpl_toolkits.basemap。这是一个可选的要求，包将在没有它的情况下运行（而是生成视场图）。
/>
how to contribution
——
请参见[`contribution.md`]（contribution.md）了解详细信息
package structure
——
package包含几个模块，定义了六个基本类：
`-三维笛卡尔向量类
`agent`-通用agent基类
`transmitter（agent）`-传输文明
`observer（agent）`-观测文明
`strategies/`
`strategy`-定义通用目标的基类作为时间函数的作用`pointing strategy（strategy）`-离散点策略（由目标向量列表定义）
`scanningstrategy（strategy）`-连续点策略（由目标向量函数定义）
\population/`
`population`-定义联合收割机的类d发射器和观察者的数量，并驱动模拟
创建"population"对象
2。为"transmitter"和"observer"创建"strategy"对象
3。生成"transmitter"对象（手动或使用"population"中的方法）
4。生成一个"observer"（或多个"observer"对象）
5。运行模拟（数据记录在"population"对象中）
Hings"，意思是"注意小事情"
此python包允许用户设置和运行基于代理的seti调查模拟。一揽子计划允许建立一个观察和传播文明的群体。每个发射机和观察员根据输入策略执行其活动（指向和广播）。然后，可以记录观察者和发射器的成功，并且可以运行多个模拟以实现蒙特卡罗模拟。
它的设计主要是考虑到无线电SETI，但足够灵活，可以模拟所有形式的电磁SETI，以及潜在的中微子和引力波SETI。
如果你想在出版物中使用它，请与我联系！< BR>[]（doc/xymovio.gif）
功能
——
*面向对象的、由代理驱动的观察者和发送者模拟
*生成空间分布在随机立方体、随机球体和星系可居住区的代理
*模拟连续和脉冲的bro在一个定义的波束大小下的adcasts允许传输/观测策略作为一个平滑的天空扫描，或者作为一系列离散点
*解释了由于发射机/观测者围绕主星运行而导致的多普勒频移
*解释了信号传输时间
*从观察者的角度生成天空地图
*针对电磁信号优化的当前预设-可配置为具有任意速度和衰减行为的信号（引力波、中微子）
--
*星际闪烁/吸收/色散，其他形式的噪声
*从系外行星数据采样行星轨道
*输出MCR数据的绘图库
*极化建模-包括但未在探测中实现的参数
ins安装说明
要使用pip进行安装：
`>；pip install taktent`
`要安装mpl_toolkits.basemap。这是一个可选的要求，包将在没有它的情况下运行（而是生成视场图）。
/>
how to contribution
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请参见[`contribution.md`]（contribution.md）了解详细信息
package structure
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package包含几个模块，定义了六个基本类：
`-三维笛卡尔向量类
`agent`-通用agent基类
`transmitter（agent）`-传输文明
`observer（agent）`-观测文明
`strategies/`
`strategy`-定义通用目标的基类作为时间函数的作用`pointing strategy（strategy）`-离散点策略（由目标向量列表定义）
`scanningstrategy（strategy）`-连续点策略（由目标向量函数定义）
\population/`
`population`-定义联合收割机的类d发射器和观察者的数量，并驱动模拟
创建"population"对象
2。为"transmitter"和"observer"创建"strategy"对象
3。生成"transmitter"对象（手动或使用"population"中的方法）
4。生成一个"observer"（或多个"observer"对象）
5。运行模拟（数据记录在"population"对象中）
Hings"，意思是"注意小事情"
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