tableau-hyper-management 1.5.10

表超管理

这个存储库是用来做什么的？在

基于Tableau Hyper API这个存储库旨在管理将任何CSV文件导入Tableau超格式（与Tableau桌面/服务器一起使用）且配置最少（因为列检测、内容类型检测和内容重新解释是包含逻辑的一部分），因此可以加快构建提取的过程。在

发布数据源脚本还允许获取结果Tableau超文件并将其发布到Tableau服务器。这要归功于出色的Tableau支持的逻辑：Tableau Server Client (Python)包。在

This features allows you to automate tedious tasks to refresh data on the server side (one real-life example could be a daily/weekly snapshot of a dynamically changing content to capture big variations in time in Development or Quality layer before reaching Production environment).

我该和谁说话？在

存储库所有者是：Daniel Popiniuc

实现的功能

• 基于单个输入参数（可以是特定的或包含文件模式的）从单个或多个CSV文件转换输入数据
• 基于ont第一行内容的动态场检测，并提供场分离器（战略优势）
• 动态高级内容类型检测，包括以下数据类型：整数、浮点、date-iso8601、date-DMY短划线、date-DMY-dot、date-DMY斜杠、date-MDY、date-MDY-medium、date-MDY-long、time-12、time-12-micro-sec、time-24、time-24-micro-sec、datetime-iso8601-micro-sec、datetime-MDY、datetime-MDY-micro-sec，datetime MDY medium，datetime MDY中微秒，datetime MDY long，datetime MDY long微秒，字符串
• 支持任何数据类型的空字段内容（需要重新解释CSV才能被Hyper Inserter接受，以确保考虑INT或DOUBLE数据类型）
• 使用Panda包，数据帧速度快，灵活性强
• 记录整个逻辑细节的日志文件（对于跟踪和调试都非常有用）
• 大多数的逻辑动作都不是针对性能测量的，所以你可以更好地计划你的需求
• 将Tableau摘要（超格式）发布到Tableau服务器（指定站点和项目）
• 检测操作系统当前区域语言并使用该语言记录所有反馈详细信息。在

支持的文件类型组合

Output (right) File Type/Format Input (down)	Comma Separated Values	Excel	JSON	Parquet	Pickle	Tableau Extract (Hyper)
Comma Separated Values	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:
Excel	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:no_entry:
JSON	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:no_entry:
Parquet	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:
Pickle	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:	:heavy_check_mark:
Tableau Extract (Hyper)	:heavy_check_mark:	:no_entry:	:no_entry:	:no_entry:	:heavy_check_mark:	:soon:

安装

安装步骤如下：

• 确保您的系统有可用的git：

    $ git --version

If you get an error depending on your system you need to install it.

For Windows you can do so from Git for Windows;

• 从Github下载此项目：

^{pr2}$

conventions used:

<content_within_html_tags> = variables to be replaced with user values relevant strings

• 使用从项目根文件夹执行的以下命令创建Python虚拟环境：

    $ python(.exe) -m venv <local_folder_on_your_computer_for_this_package>/virtual_environment/

• 使用从新创建的虚拟环境和脚本子文件夹中执行的以下命令升级pip（pip是Python包的包管理器）和SetupTools：

    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/python(.exe) -m pip install --upgrade pip
    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/pip(.exe) install --upgrade setuptools

• 使用从项目根文件夹执行的以下命令安装项目必备组件：

    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/python(.exe) <local_path_of_this_package>/setup.py install

• 确保所有本地化源文件都正确编译，以便包正常工作

    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/python(.exe) <local_path_of_this_package>/sources/localizations_compile.py

保持本地包最新

安装包后，跟上最新版本非常重要，因为这样可以解决重要的代码改进和潜在的安全问题，这可以通过以下命令实现：

    $ git --work-tree=<local_path_of_this_package> --git-dir=<local_path_of_this_package>/.git/ --no-pager pull origin master

• 使用的约定：
  • <；content_within_html_tags>；=要替换为用户值相关字符串的变量
  在

使用

将CSV文件转换为Tableau Extract（超格式）

    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/python(.exe) <local_path_of_this_package>/tableau_hyper_management/converter.py --input-file <full_path_and_file_base_name_to_file_having_content_as_CSV> --input-file-format csv|excel|json|pickle --input-file-compression infer|bz2|gzip|xz|zip --csv-field-separator ,|; --output-file <full_path_and_file_base_name_to_generated_file>(.hyper) --output-file-format csv|excel|hyper|json|pickle --output-file-compression infer|bz2|gzip|xz|zip (--output-log-file <full_path_and_file_name_to_log_running_details>) (--unique-values-to-analyze-limit 100|200=default_value_if_omitted|500|1000)

• 使用的约定：
  • （圆括号内的内容）=可选
  • <；content_within_html_tags>；=要替换为用户值相关字符串的变量
  • 单个垂直管道=备选方案的分隔符
  在

将Tableau摘要（超格式）发布到Tableau服务器

    $ <local_path_of_this_package>/virtual_environment/Scripts/python(.exe) <local_path_of_this_package>/tableau_hyper_management/publish_data_source.py --input-file <full_path_and_file_base_name_with_tableau_extract>(.hyper) --tableau-server <tableau_server_url> --tableau-site <tableau_server_site_to_publish_to> --tableau-project <tableau_server_project_to_publish_to> --publishing-mode Append|CreateNew|Overwrite==default_if_omitted --input-credentials-file %credentials_file% (--output-log-file <full_path_and_file_name_to_log_running_details>)

• 使用的约定：
  • （在趵rou内的内容nd_括号）=可选
  • <；content_within_html_tags>；=要替换为用户值相关字符串的变量
  • 单个垂直管道=备选方案的分隔符
  在

详细的变更日志/发布

见CHANGE_LOG.md

要添加的计划功能（当然，如果时间允许/将感谢帮助/投票|欢迎反馈）

• 需要识别的其他格式，如：
  • 浮子美国千分仪
  • 浮动欧盟
  • 浮子欧盟千分仪
  • 地理标识（国家、美国-邮政编码）
  在

要请求的功能模板

使用feature_request.md

所需软件/驱动程序/配置

见readme_software.md

使用的参考文献

见readme_reference.md

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