SystemDS是一个分布式的、声明性的机器学习平台。
systemds的Python项目详细描述
<；！– {%comment%} 授权给Apache Software Foundation（ASF）的一个或多个 贡献者许可协议。请参阅随一起分发的通知文件 关于版权所有权的附加信息。 ASF在Apache许可证版本2.0下将此文件授权给您 （“许可证”）；除非符合以下条件，否则您不得使用此文件 许可证。您可以在
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
除非适用法律要求或书面同意 根据许可证分发的是“按原样”分发的， 没有任何明示或暗示的保证或条件。 有关管理权限和的特定语言，请参阅许可证 许可证下的限制。 {%end comment%} –>
#系统
啊！[Python测试]（https://github.com/apache/systemds/workflows/Python%20Test/badge.svg）
这个包提供了一个Pythonic接口来处理SystemDS。在
SystemDS是一个多功能系统，用于从数据集成开始的端到端数据科学生命周期， 清洁、特色工程、高效、本地和分布式ML模型培训， 部署和服务。 为了实现这一点，来自不同语言和不同系统抽象的绑定提供了以下帮助：
- 数据科学生命周期的不同任务，以及
- 具有不同专业知识的用户。在
这些高级脚本被编译成本地、内存CPU和GPU操作的混合执行计划， 以及apachespark上的分布式操作。与现有系统相比 提供同质张量或二维数据集，以便 数据科学生命周期，底层数据模型是数据张量，即。， 多维（异质）张量数组可以有第一个多维模式。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
