用于SWLing和DXing的短波CLI工具!
swtools的Python项目详细描述
SWLing和DXing的短波CLI工具!在
SWLookup
SWLookup是一个命令行工具,用于查找短波频率数据。 按照提示轻松查找频率。本地时间是可选的 但建议获得更准确的结果。在
摇摆
SWLing是SWLookup的命令行配套工具。它的特点是 带有预建报告的简单菜单,用于分析短波监听数据 突出显示顶级电台、发射机和频率。报告已经生成 在使用SWLookup应用程序时,使用保存到CSV文件的数据。在
SWUpdate
SWUpdate是SWLookup的命令行配套工具。它允许 更新短波频率表。选择并运行一个简单的文件更新。在
- 免费软件:麻省理工学院许可证
- 文档:https://swtools.readthedocs.io。在
特点
- 具有可选本地时间的频率的查找计划。在
- 将短波监听会话信息保存到CSV文件中。在
- 查看当前频率的短波收听历史记录。在
- 用SWLing报告查看短波收听亮点。在
- 更新短波频率表。在
任务列表和OFI
- 将colorize从报告.py到函数.py. 在
- 从中删除first_digit报告.py. 在
- 从导入first_digit和colorize函数.py而不是静态方法报告.py. 在
- 中的重构报表参数实现报告.py使用Prompter类。在
- 在历史查找中为传输发送器电源添加列。在
- 将文档发布到Read The Docs。在
计划功能
- 添加一个新的报告,列出当前时间和工作日的xx波段的所有节目。在
- 添加新报告以搜索电台或节目。在
- 添加dBu质量测量表,并将其转换为S米值,以进行显示。在
数据免责声明
起初,这个工具使用EiBi频率数据。然而,自2019-12-06起,它改为使用 以青木BI通讯数据为主要频率查找表。改变的主要原因 数据处理简单多了。尽管有缺点,我觉得数据更多 可维护,更容易根据需要进行更新。计划是最终合并这两个列表。在
Aoki专业人士
- 随着计划进度的变化,数据更新的频率也会更高
- 它通过消除连接使用不同代码表的需要来简化SQL
- station列通常包含名称和简化侦听发现的程序
- “操作天数”列使用更一致的数据格式
- 发射器的位置和地理坐标在单独的列中
Aoki缺点
- 列出的频率较少(例如:不包括时间信号站)
- 没有发射机的目标区域信息
- 没有变送器位置的州/国家信息
请注意,此数据是free,并且绝对没有保证。在
学分
短波时间表来自青木的优秀(免费!)Bi Newsletter。在
其他信息来自优秀的(免费的!)EiBi Shortwave Schedules。在
使用免费的Text to ASCII Art Generator (TAAG)工具使用倾斜的FIGlet字体创建的ASCII艺术徽标。在
此包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。在
历史
1.0.0(2019-12-27)
- 初始版本。在
1.1.0(2020-04-06)
- 添加更新程序的次要版本。
- 项目
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