简单的过程库，为动态网页在svg中创建多种类型的绘图和数据显示。通用：生物医学，科学，商业。
SVGdatashapes的Python项目详细描述
svgdatashapes是一组紧凑的python函数 用于在SVG中创建多种类型的绘图和数据显示，以便在网页中使用。
有关完整信息和示例，请参见：https://pepprseed.github.io/svgdatashapes
通用，在生物医学、科学、商业、过程监控、报告生成等领域有用。 对图例、工具提示、颜色、透明度和许多其他外观细节有足够的控制。 它没有包依赖关系，可以在flask和bootstrap等框架中很好地工作。 不需要javascript、css、dom或svg知识。
生成多种类型的条形图、线条图、曲线、带、散点图、饼图、热图、箱线图， 直方图，多屏显示， 其他数据显示如windbarbs和secchi深度图。从数字、分类或日期/时间数据绘图。
svgdatashapes为许多典型的直接绘图/数据显示需求产生了吸引人的结果，可以看出 在例子中。该方法是过程性的，代码相对简单且灵活（单击示例查看代码）。 它支持一些基本的“反应”功能：工具提示、点击、超链接、用js隐藏/显示元素。它做一些基本的 统计/计算事物：数据范围，频率分布，平均值和标准差，四分位数的方块图。 对于给定的项目，开发人员应该判断svgdatashape是否足够，或者是否有更多涉及的方法 （如d3，plotly，numpy，rgplot）是必需的。
svgdatashape在svg中呈现其结果。所有现代web浏览器都支持svg图形的查看和打印。 SVG是基于Web的数据显示和线条艺术的良好格式，因为它是基于矢量的，并且完全支持 良好的字体，任何方向的文本，透明度，以及工具提示和超链接支持。svg可以共享css样式 从主机网页上可以使用全套的html特殊字符来获取希腊字母等。 （对于上标和下标，svgdatashapes还支持<；sup>；和<；sub>；）。
您可以将一段SVG代码直接包含到HTML中（称为“内联SVG”）。或者，可以将svg放在单独的文件中，并使用<；img>；标记引用它。（我们在网站上采用两种方式。）
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