生存分析的斯坦模型库
survivalstan的Python项目详细描述
……survival stan文档主文件，由
Sphinx Quickstart于2017年1月6日06:25:53创建。
您可以完全根据自己的喜好调整此文件，但它至少应包含根“toctree”指令。
survivalstan是用“stan<”编写的生存模型库；http://mc stan.org>；``它还包含许多实用函数，在进行生存分析时非常有用。
典型用法：
：
准备数据
fit1=survival stan.fit_stan_survival_model（…）
survivalstan.utils.plot_stan_summary（[fit1]，metric='rhat'）
survivalstan.utils.plot_coefs（[fit1]）
功能
--
-各种标准生存模型
-weibull，指数型，γ参数化
-各种半参数和非参数基线危害
-支持时变系数
-估计时变影响
-按组变化影响
-可扩展框架-带上自己的斯坦码，或编辑提供的模型
-使用熊猫<；https://pandas.pydata.org>；``data frames&；`patsy<；https://pypi.python.org/pypi/patsy>；``公式
-图形后验预测检查
-使用'seaborn<；https://pypi.python.org/pypi/seaborn>；``后验估计绘制关键参数估计的后验图，如'pandas<；http://pandas.pydata.org>；``数据帧
-支持通过`stancache<；http://github.com/jburos/stancache>；``或`pystan cache<；https://github.com/paulkernfeld/pystan cache>；进行缓存；`
安装
----
有任何问题或疑问，请通知我们。
请提交问题“github<；http://github.com/hammerlab/survivalstan/issues>；”，或通过“gitter<；https://gitter.im/survivalstan>；`
许可证
---
该项目是在apache 2.0许可证下获得许可的。
documentation
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https org lt gt github http 模型库 survival stan
Sphinx Quickstart于2017年1月6日06:25:53创建。
您可以完全根据自己的喜好调整此文件，但它至少应包含根“toctree”指令。
survivalstan是用“stan<”编写的生存模型库；http://mc stan.org>；``它还包含许多实用函数，在进行生存分析时非常有用。
典型用法：
：
准备数据
fit1=survival stan.fit_stan_survival_model（…）
survivalstan.utils.plot_stan_summary（[fit1]，metric='rhat'）
survivalstan.utils.plot_coefs（[fit1]）
功能
--
-各种标准生存模型
-weibull，指数型，γ参数化
-各种半参数和非参数基线危害
-支持时变系数
-估计时变影响
-按组变化影响
-可扩展框架-带上自己的斯坦码，或编辑提供的模型
-使用熊猫<；https://pandas.pydata.org>；``data frames&；`patsy<；https://pypi.python.org/pypi/patsy>；``公式
-图形后验预测检查
-使用'seaborn<；https://pypi.python.org/pypi/seaborn>；``后验估计绘制关键参数估计的后验图，如'pandas<；http://pandas.pydata.org>；``数据帧
-支持通过`stancache<；http://github.com/jburos/stancache>；``或`pystan cache<；https://github.com/paulkernfeld/pystan cache>；进行缓存；`
安装
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有任何问题或疑问，请通知我们。
请提交问题“github<；http://github.com/hammerlab/survivalstan/issues>；”，或通过“gitter<；https://gitter.im/survivalstan>；`
许可证
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该项目是在apache 2.0许可证下获得许可的。
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