一个轻量级的structlog处理器，用于取整浮点数以获得更漂亮的日志记录。
structlog-round的Python项目详细描述
圆木结构
一个简单而轻量级的^{
您是否在Python程序中使用structlog来实现方便、结构化的日志记录？
日志浮动很容易通过许多浮点数字膨胀您的日志？
structlog-round取整你的浮动以获得更漂亮的日志记录，但是你可以在你的程序中保持完整的浮点精度。在
例如：
log.msg("Hello world",a=1/3,b=2/3,ab_list=[1/3,2/3])# without structlog-round: prints long and ugly floats# 2020-07-16 21:48.21 Hello world a=0.3333333333333333 b=0.6666666666666666 ab_list=[0.3333333333333333, 0.6666666666666666]# with structlog-round: floats are logged nicely rounded# 2020-07-16 21:48.21 Hello world a=0.333 b=0.667 ab_list=[0.333, 0.667]
structlog-round允许您配置浮点的取整方式，还支持（嵌套）列表、dict或numpy数组中的取整浮点。在
安装
^{pr2}$或用于发展：
git clone git@github.com:stefanbschneider/structlog-round.git
python setup.py install
# dependencies for testing
pip install -e .[dev]
使用
importstructlogimportstructlog_roundstructlog.configure(processors=[# importing and adding FloatRounder to your list of processors is all you have to dostructlog_round.FloatRounder(digits=3),structlog.dev.ConsoleRenderer()])log=structlog.get_logger()a=1/3b=2/3log.msg("Hello world",a=a,b=b)# this log is easily readable with short, rounded floats# Hello world a=0.333 b=0.667print(a,b)# the floats are still available in full precision and unrounded# 0.3333333333333333 0.6666666666666666
FloatRounder具有以下配置选项：
digits：要舍入到的位数only_fields：只列出应舍入的字段not_fields：不应舍入的字段列表np_array_to_list（bool）：是否将numpy数组强制转换为列表和圆形浮点数，以便更好地记录日志
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