python的统计分析
statprof的Python项目详细描述
这个包为python提供了一个简单的统计分析器。
python的默认profiler已经lsprof好几年了。这是 一个instrumenting分析器，这意味着它在 感兴趣的行动。对于lsprof，它在函数入口处运行 然后退出。这有问题：由于频繁 采样，并且它对函数内的热点是盲的。
相反，statprof定期对调用堆栈进行采样（通过 默认情况下，每秒1000次），并正确跟踪行号 在函数中。这意味着如果你有一个50行函数 包含两个热循环，statprof可能会同时报告它们 准确地说。
<；b>；注意<；b>；：此软件包在Windows上尚不起作用！见 下面是实现和可移植性的详细说明。
基本用法
从statprof开始很容易：
import statprof
- statprof.start()
- try:
- my_questionable_function()
- finally:
- statprof.stop()
- statprof.display()
要获得更全面的帮助，请运行pydoc statprof。
便携性
因为statprof使用unix的itimer信号工具，所以它没有 当前在Windows上工作。（提高可移植性的补丁将是 非常欢迎。）
实施说明
statprof探查器通过设置unix分析信号来工作 在调用中定义的时间间隔之后离开 reset（）。当信号触发时，将运行一个采样例程 查看正在执行的当前过程，然后向上爬行 堆栈，对于遇到的每个帧，都会增加该帧的 代码对象的样本计数。注意，如果遇到过程 在一个给定的堆栈上多次，它只被计数一次。之后 采样完成后，探查器将探查计时器重置为激发 在适当的时间间隔后再次。
同时，profiler通过os.times（）跟踪CPU的数量 时间（系统和用户——这也是itimer_prof跟踪的内容） 当代码在start（）/stop（）中执行时经过 封锁。
探查器还尝试（尽可能）避免计数或 为自己的代码计时。
历史记录
这个包裹原来是 [作者：安迪·温戈]（http://wingolog.org/archives/2005/10/28/profiling）。 它由alex frazer移植到现代python，并由 杰夫·穆泽拉尔。目前的维修人员是布莱恩·奥沙利文 <；bos@serpentine.com>；。
报告错误，提供修补程序
该软件包的当前维护者是bryan o'sullivan <；bos@serpentine.com>；。
请使用 [github问题跟踪器]（https://github.com/bos/statprof.py/issues）。
如果你想贡献补丁，请做-源是在 Github，所以请发出一个请求。
$ git clone git://github.com/bos/statprof.py
欢迎加入QQ群-->： 979659372
