使用ssm（源特定多播）的熵分布
ssmrandom的Python项目详细描述
简介：这是一个使用特定于源的多播向用户分发高质量熵的实验。包中包含一个脚本，该脚本可以充当发送方和接收方。
对于现代Linux和Windows，默认情况下启用
。对于某些网络设备（如juniper），必须显式启用
igmp v3（默认为v2）。
quick start
——
（使用默认多播组和端口）：
ssmrandom send-r/dev/urandom-t 32-g 232.0.1.100-p 49999-l info
消费者：
ssmrandom recv-o/var/run/rnd pipe-g 232.0.1.100-p 49999<；生产者IP>；
rngd--rng device=/var/run/rnd pipe--rng driver=stream--fill watermark=90%--feed interval=1
白痴熵分布协议（iedp）：
---------------------------
消息是具有3个键的json对象：
-v（version）：协议版本-“1.0”版本
-s（source）：标识随机数据的源，例如硬件设备的名称
-d（data）：base64编码的随机数据
这就是有框架的原因。
将
多播添加到混合中会使分析变得相当困难。本实验试图以一种有效且
的方式研究熵分布系统的性质。正在调查的两个问题：
-要从多播源中选取随机样本，需要消耗多少熵？
-在每个json消息页上验证签名的成本有多高？
-rngtools在提取坏熵方面有多好？
*发布日期：8月17日周五15:12:12:12 CEST 201*
*支持冗余发射机
*Debian打包
*+大量的小修复和清理
*发布日期：8月16日周四8月16日11:02:02:35:35 CEST 2012*
>
第一次公开发布发布：第一次公开发布日期：2012年8月16日：是的
对于现代Linux和Windows，默认情况下启用
。对于某些网络设备（如juniper），必须显式启用
igmp v3（默认为v2）。
quick start
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（使用默认多播组和端口）：
ssmrandom send-r/dev/urandom-t 32-g 232.0.1.100-p 49999-l info
消费者：
ssmrandom recv-o/var/run/rnd pipe-g 232.0.1.100-p 49999<；生产者IP>；
rngd--rng device=/var/run/rnd pipe--rng driver=stream--fill watermark=90%--feed interval=1
白痴熵分布协议（iedp）：
---------------------------
消息是具有3个键的json对象：
-v（version）：协议版本-“1.0”版本
-s（source）：标识随机数据的源，例如硬件设备的名称
-d（data）：base64编码的随机数据
这就是有框架的原因。
将
多播添加到混合中会使分析变得相当困难。本实验试图以一种有效且
的方式研究熵分布系统的性质。正在调查的两个问题：
-要从多播源中选取随机样本，需要消耗多少熵？
-在每个json消息页上验证签名的成本有多高？
-rngtools在提取坏熵方面有多好？
*发布日期：8月17日周五15:12:12:12 CEST 201*
*支持冗余发射机
*Debian打包
*+大量的小修复和清理
*发布日期：8月16日周四8月16日11:02:02:35:35 CEST 2012*
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第一次公开发布发布：第一次公开发布日期：2012年8月16日：是的
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