基于分支和拟合的snobfit稳定噪声优化
SQSnobFit的Python项目详细描述
snobfit用于优化无导数、噪声、黑箱函数。 这个修改的版本预设了混合量子经典的默认值 算法在有噪声的中尺度量子计算机上运行。
此版本的snobfit已被修改并在允许的情况下重新分发。
- 原件（v2.1）的版权：
- 维也纳大学纽梅尔分校
- 修改版权： 加州大学伯克利分校
- 官方网站：
- https://www.mat.univie.ac.at/~neum/software/snobfit/
- 参考：
- w.huyer和a.neumaier，“snobfit-按分支和拟合的稳定噪声优化”， ACM传输数学。软件35（2008），第9条。 https://www.mat.univie.ac.at/~neum/ms/snobfit.pdf
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