此包有助于自动分析和执行SQL查询
sqlparser的Python项目详细描述
我们将有很多次需要通过python代码运行sql查询。这通常是通过将sql作为字符串复制到python代码中并使用jaydebapi执行来实现的。这工作得很好，但是如果我们编辑sql文件，然后将它们复制到python中，特别是如果我们将查询的实际开发外包给另一个团队，那么版本控制就很麻烦。
sqlparser是一个python包，它包装jaydebeapi，通过基于在开发查询时添加的一些简单注释自动解析sql查询来解决这个问题。
目前只对teradata进行了测试，但它应该可以与jaydebeapi支持的任何数据库一起工作。
SQL注释
可以使用以下注释创建三种类型的SQL“块”： --：--设置 这些查询首先运行，可能会创建一些中间表。没有从这些返回数据 --：--数据：输出文件名 这些是提取数据的查询，并在给定嵌入“output_filename”的主题下保存 --：——清理 最后，这些查询将在最后两个执行任何需要执行的清理，可能是为了删除和中间表。
每个块中可以有多个命令，在每个块中可以有多个命令，每个命令都应以分号（；）结尾。注意：数据块应该只包含一个命令。 下面是一个使用这三种类型块的简单示例，但请注意，您通常只需要一个“数据”块：
带注释的SQL示例
--:--SETUPCREATEtabletemporary_tableasSelect*fromtable_aaJointable_bbona.key=b.key;CREATEtabletemporary_table2asSelect*fromnew_table_aaJointable_bbona.key=b.key;--:--DATA: trackedSelect*fromtemporaty_tableWherepackage_type=“tracked”;--:--DATA: sd_aggSelectroute_id,count(barcode)Fromtemporary_tableWherepackage_type=“special_delivery”groupby1;--:--CLEANUPDROPtabletemporary_table;DROPtabletemporary_table2;
使用解析器
一旦注释了sql，就可以很容易地使用sqlparser来解析和执行命令。这里有一个简单的例子： sqlparser示例
importglobimportyamlfromsqlparserimportSqlParser#load credentialswithopen('credentials.yaml','r')asfile:creds=yaml.load(file)#create a parser and point it to where you want the sql extracts to be storedparser=SqlParser(output_basepath="/path/to/store/files/",sep="|")#set the address and credentialsparser.set_address("//00.000.00.000/DBS_PORT=0000")#replace address with ip and port of your databaseparser.set_credentials(creds['td_username'],creds['td_password'])parser.open_connection()#run all the queries you want executedqueries=glob.glob("path/to/annotated/files/*.sql")forqueryinqueries:parser.parse_sql(path=query)parser.run_all()
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