sqloose 0.1.0

安装

pip安装python sqloose

用法

fromsqlooseimportsqloosesql=sqloose.to_sql("SELECT age, race, gender, count(*) AS num FROM stats GROUP BY [1:3] ORDER BY -1 DESC")

用例

sqloose被设计成一个不那么僵硬的sql，提供了一个更方便的语法。尤其是 允许在GROUP BY和ORDER BY语句中使用范围和负索引。正确的索引 在该范围内指定最终项，这与python不同，python的最终项是正确的索引+ 一。

使用以下SQL语句：

SELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPBY1,2,3ORDERBY4DESC

在sqloose中，这可以用多种方式表示，例如：

SELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPBY[1:3]ORDERBY-1DESCSELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPBY[:3]ORDERBY-1DESCSELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPBY[:-2]ORDERBY-1DESC

此外，sqloose定义了group to和group through结构，可以在同一个 情景：

SELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPTO-1ORDERBY-1DESCSELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPTO4ORDERBY-1DESCSELECTage,race,gender,count(*)ASnumFROMstatsGROUPTHROUGH3ORDERBY-1DESC

sql通常以交互方式使用，在这种方式中，数据是被探索的，而不是简单地被 聚集。查询是被发现的，而不是天生就知道的。这种模式通常包括 查看聚合（计数、总和、平均值），同时更改列的选择和 深入挖掘最有意义的见解。使用这种模式的失败之处在于 必须更改查询的开始（列列表）和接近结束（分组索引）。 通过扩展sql语法使之更具表现力，这在很大程度上是不必要的。

sqloose不会验证sql的正确性，但会验证 特定于sqloose的构造，包括group to和group的范围和用法 通过。

作者

RDJ-https://oddacious.github.io

0.1.0A1（2016-09-25）

• github上的第一个预发行版。