使用Python构建命令行的SQL学习辅助工具
sql-budd的Python项目详细描述
SQL巴迪
SQLBuddy是Sql基础知识的学习辅助工具，可以在终端上运行。你可以把它看作是你通常用来研究一个主题的索引卡的命令行版本。在
安装
您可以使用pip安装sql buddy：
pip install sql-buddy
python3.7及更高版本支持sqlbuddy。在
如何使用
sqlbuddy是一个命令行应用程序。有两个部分：
- 第一个组件模拟一个简单的对象集合，这些对象表示SQL概念，如groupby：
$ python -m sql_buddy
欢迎使用sql buddy。正在填充内存数据库。。。在
按Esc+ENTER键输入sql“buddy”命令。 按CTRL-D退出
键入'commands'并按Esc+ENTER以获取sqlbuddy命令的列表
按照说明，您可以键入“commands”并按Esc+ENTER（返回）：
commands * list all: lists all the SQL concepts and queries * list some: list the first 10 concepts in the SQL concepts database * search=>{concept_name} gives you the definition, syntax, and usage of a specific SQL concept like group_by * i.e. search=>group_by * i.e. search=>order_by * i.e. search=>where * all SQL concept names must be in lowercase and have underscores in place of spaces
> list all
分组依据：
将从select语句返回的行分成组。对于每个小组，你 可以应用sum（）、min（）、max（）、avg（）等聚合函数。在
分组有：
我们使用having代替where子句，因为sum（）这样的聚合不起作用 使用where子句。在
要搜索特定SQL概念的定义、语法、用法和相关概念，请执行以下操作：
> search=>group_by
分组依据：
将从select语句返回的行分成组。对于每个小组，你 可以应用sum（）、min（）、max（）、avg（）等聚合函数。在
语法： 从“表名”“按列1，列2分组”中选择“列1，列2”
用法： 按员工编号从付款组中选择员工编号，计数（员工编号）
相关概念： ['group_by_with_having'、'where'、'having'、'order by'、'aggregation'、'min'、'max'、'avg']
任何单个SQL概念的语法都是：
> search=>{concept_name}
像Python变量一样，概念名不能有空格，而且必须是小写的。在
- 第二个组件是来自
prompt-toolkit文档示例教程的SQL REPL：
像以前一样运行sql_buddy，但要使用-o标志：
$ python -m sql_buddy -o
只需键入SQLite查询：
^{pr2}$sqlbuddy附带了一个名为tx_deashrow的csv数据_完整.csv其中包含关于德州死囚的信息：selectstarsql.com。在
sql-buddy的理想设置是两个同时打开两个端子。一个是利用第一个组件来查找SQL概念，另一个是针对实际的SQLite数据库表运行查询。在
所有数据都使用通过sqlite3和sqlalchemy方法创建的只在内存中的数据库。在
寻求帮助：
$ python -m sql_buddy -h
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