基于模板匹配的快速尖峰排序
spyking-circus的Python项目详细描述
一种快速、可扩展的解决方案，用于大规模细胞外记录的尖峰排序
Spyking Circus是一个python代码，允许对多通道录音进行快速尖峰排序。 有关该算法的出版物可在https://elifesciences.org/articles/34518找到 它已经在来自视网膜的数据集上进行了测试。 252个电极，分别来自活体海马和活体和体外皮层。 数据采用30路及多达4225路，效果良好。对这些数据的综合测试表明 在0.5hz以上的频率下，细胞可以被检测到，并且它们的尖峰可以错误地恢复。 速度在1%左右，甚至可以解决重叠的尖峰和同步发射。似乎 根据在视网膜获得的实验数据，与光遗传学刺激相容。
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- 文档可以在http://spyking-circus.rtfd.org 找到
- 可以在http://groups.google.com/forum/#!forum/spyking-circus-users 找到一个google组
- 可以在https://github.com/spyking-circus/spyking-circus/issues
- 论文中使用的开源地面真相数据集https://zenodo.org/record/1205233#.WrTFtXXwaV4
| copyright: | Copyright 2006-2018 by the SpyKING CIRCUS team, see AUTHORS. |
|---|---|
| license: | CeCILL, see LICENSE for details. |
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