基于pygame和level tmx文件的2d游戏引擎（即将推出：完全集成openai-gym）
spygame的Python项目详细描述
快速设置说明图：：https://raw.githubusercontent.com/sven1977/spygame/master/examples/platformer_2d/screen2.png
：alt:失落的维京人-样本的维京人级别
代码
----
-您可能需要与python版本匹配的pygame版本。例如，对于Windows1064bit+python3.6，您可以从这里下载"pygame-1.9.3-cp36-cp36m-win-amd64.whl"<；http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\pygame>；``然后执行一个`` pip安装[下载轮子的路径]``
-git'spygame<；http://github.com/sven1977/spygame>；``编写代码或执行``pip install spygame``
Get Started
----
-针对引擎编写一个简单的游戏：
。代码块：：python
：行号：
tile=0）
=self.add_component（spyg.simplehumanbrain（"brain"，["up"，"down"，"left"，"right"]）
将物理组件添加到物理处理中（这里我们使用：简单的二维自顶向下视图和控件）
self.cmp_physics=self.add_component（spyg.topdownpysics（"physics"）
#普通的spyg.sprite对象不实现"tick"函数，因此它们不会发生任何变化-我们需要在这里实现它，以确保我们的组件（大脑和物理）也被勾选
def tick（self，游戏循环：
self.cmp_brain.tick（游戏循环）
self.cmp_physics.tick（游戏循环）
"class"：spyg.level，"name"："maze"，"id"：1，<；-这将读取级别布局和设置数据的data/maze.tmx文件
}，
}，
，title="迷宫跑者-一个A-迷宫游戏：）"
就这样，玩一个关卡->；这将进入一个无休止的游戏循环
game.levels_by_name["maze"].play（）
运行此游戏所需的只是上述目录中的代码，以及可以在此处找到的其他子目录data/和images/。http://github.com/sven1977/spygame/tree/master/examples/maze嫒runner>；`。这些目录包含必要的spritesheets、
级别背景图像和级别设置（碰撞层、背景图像、播放器的位置和类别等）。
这应该会给您一个这样的级别：
。图：：https://raw.githubusercontent.com/sven1977/spygame/master/examples/maze-runner/screen1.png
:alt:maze-runner-a-maze-ing游戏：）
maze-runner-a-maze-ing游戏：）-*所有图片都是（c）暴雪娱乐公司（The Lost Vikings）*
通过四个箭头键（上、下、左、右）控制代理。
我们将创建一个完整的2d平台
（抱歉，文档仍然很在制品！）.
ai（强化学习），带spygame
------
这样，强化学习算法就可以针对任何spygame
级别的对象运行。
contribution to spygame
---------
如果您希望对spygame库进行贡献，则当前将打开以下项：
-添加音频/声音支持
-创建更多示例游戏
-创建更多"失落的维京人"级别
-创建更多物理组件（除了现有的自顶向下和平台）
-创建对图形用户界面元素（标签、按钮、复选框等）的支持。这是一个开放的pygame问题，可能应该在pygame级别解决。
-帮助将spygame集成到openai gym和openai rllab repos中
图：：https://raw.githubusercontent.com/sven1977/spygame/master/examples/platformer_2d/screen1.png
：alt:lost vikings-sample spygame level
lost vikings-sample spygame level-*所有图形均为（c）暴雪娱乐公司（lost vikings）*
：alt:失落的维京人-样本的维京人级别
代码
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-您可能需要与python版本匹配的pygame版本。例如，对于Windows1064bit+python3.6，您可以从这里下载"pygame-1.9.3-cp36-cp36m-win-amd64.whl"<；http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\pygame>；``然后执行一个`` pip安装[下载轮子的路径]``
-git'spygame<；http://github.com/sven1977/spygame>；``编写代码或执行``pip install spygame``
Get Started
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-针对引擎编写一个简单的游戏：
。代码块：：python
：行号：
tile=0）
=self.add_component（spyg.simplehumanbrain（"brain"，["up"，"down"，"left"，"right"]）
将物理组件添加到物理处理中（这里我们使用：简单的二维自顶向下视图和控件）
self.cmp_physics=self.add_component（spyg.topdownpysics（"physics"）
#普通的spyg.sprite对象不实现"tick"函数，因此它们不会发生任何变化-我们需要在这里实现它，以确保我们的组件（大脑和物理）也被勾选
def tick（self，游戏循环：
self.cmp_brain.tick（游戏循环）
self.cmp_physics.tick（游戏循环）
"class"：spyg.level，"name"："maze"，"id"：1，<；-这将读取级别布局和设置数据的data/maze.tmx文件
}，
}，
，title="迷宫跑者-一个A-迷宫游戏：）"
就这样，玩一个关卡->；这将进入一个无休止的游戏循环
game.levels_by_name["maze"].play（）
运行此游戏所需的只是上述目录中的代码，以及可以在此处找到的其他子目录data/和images/。http://github.com/sven1977/spygame/tree/master/examples/maze嫒runner>；`。这些目录包含必要的spritesheets、
级别背景图像和级别设置（碰撞层、背景图像、播放器的位置和类别等）。
这应该会给您一个这样的级别：
。图：：https://raw.githubusercontent.com/sven1977/spygame/master/examples/maze-runner/screen1.png
:alt:maze-runner-a-maze-ing游戏：）
maze-runner-a-maze-ing游戏：）-*所有图片都是（c）暴雪娱乐公司（The Lost Vikings）*
通过四个箭头键（上、下、左、右）控制代理。
我们将创建一个完整的2d平台
（抱歉，文档仍然很在制品！）.
ai（强化学习），带spygame
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这样，强化学习算法就可以针对任何spygame
级别的对象运行。
contribution to spygame
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如果您希望对spygame库进行贡献，则当前将打开以下项：
-添加音频/声音支持
-创建更多示例游戏
-创建更多"失落的维京人"级别
-创建更多物理组件（除了现有的自顶向下和平台）
-创建对图形用户界面元素（标签、按钮、复选框等）的支持。这是一个开放的pygame问题，可能应该在pygame级别解决。
-帮助将spygame集成到openai gym和openai rllab repos中
图：：https://raw.githubusercontent.com/sven1977/spygame/master/examples/platformer_2d/screen1.png
：alt:lost vikings-sample spygame level
lost vikings-sample spygame level-*所有图形均为（c）暴雪娱乐公司（lost vikings）*
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